MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C309B2.31A2FE20" This document is a Web archive file. If you are seeing this message, this means your browser or editor doesn't support Web archive files. For more information on the Web archive format, go to http://officeupdate.microsoft.com/office/webarchive.htm ------=_NextPart_01C309B2.31A2FE20 Content-Location: file:///C:/962BF215/Objektove_Orientovany_pristuo_jako_metoda_pro_tvorbu_efektivnich_tymu.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Object-oriented Aproach as a Method for building Efficient Teams in Organizations

Objektově - Orientovaný přístup jako met= oda pro tvorbu efektivních týmů v organizaci

 

Mgr. Jakub Nosek, MBA (jnosek@atwave.cz)

Atwave Consulting (www.atwave.cz)

 

ANNOTATION

 

It is obvious that people so= lve different situations which commonly occur in a company’s life with various successfulness. Successfulness of teams in organizations is impacte= d, above all, by external factors (general environment – society climate, legislation, economy, politics, technology; industry environment – ag= gressiveness of competitors, market position, nature of cooperation; internal influences – shared values, stakeholders expectations, strategy, structure, collaborators, a company’s culture and accessible resources) and motivation of employees (beliefs, values, attitudes, acts, behavior, intern= al orientation and personality). In this article, the author is going to offer= an approach which can be used for a description of the influences, team struct= ure, attributes and motivation of employees and, based on that, can predict prob= able team’s performance. The approach has been adopted from object-oriented programming, where it is widely used for software development. The author transforms its basic terms (class, attribute and method) and properties (inheritance, polymorphism and encapsulation) to the world of management and tries to formalize individual categories of influencing factors. Such formalization allows us to apply a set of rules (knowledge base) to certain conditions and to predict probable behavior of team members and the perform= ance of a superior unit (team, department or company). In practice, this approach could be used e.g. for optimization (how a company should change its struct= ure or make-up of teams if conditions change) or what-if analysis (what can occ= ur if some conditions change).

1         Motivace

„Partici= pace na výnosech  i rizic&iacut= e;ch je silným motivačním faktorem. Jen málo podnětů je silnější než členství v malé skupině, která usiluje o dosažení společného cíle, která nese společné riziko neúspěchu a zároveň očekávání, že bude v případě úspěchu odměněna.R= 20;<= ![if !supportFootnotes]>[1]

 

S potřebou vytváření týmů se v současnosti setkáváme na každém kroku. Je to dáno především vzrůstající složitostí úkolů a tím vyvolané nutnosti participace odborníků na jednotlivé oblasti na řešení problému, snaho= u o využití synergického efektu (výkon týmu je větší než prostý součet výkonů jedinců) jako konkurenční výhody<= ![if !supportFootnotes]>[2], potřebou vyšší kreativnosti<= ![if !supportFootnotes]>[3], potřebou předávání zkušeností na další pracovníky ve firmě, nutností eliminac= e velkého rizika způsobeného chybným rozhodnutím jediného pracovníka<= ![if !supportFootnotes]>[4] a v neposlední řadě společenskou funkcí, = tj. potřebou lidí být v kontaktu s dalšími, učit se nové, přijímat a reflektovat názory okolí.

 

V praxi se během procesu vytváře= ní týmů často nebere ohled na úkol, který m&aac= ute; tým řešit, je zřejmá snaha vytvářet univerzální týmy. Vidíme například, že tým manažerů, který dokázal vyvést firmu z krize, je ve stejném personálním složení v období klidu méně než průměrný. Na členy tý= ;mu, jejich motivace, schopnost spolupráce a výkon celku půso= bí mnoho vlivů. Autor se v tomto článku rozhodl představit model, který umožňuje formálně popsat vztahy mezi jednotlivými členy týmu, mezi čl= eny týmu, organizací a okolním prostředím a modelovat změny, které vyvolají změny okolí = na výkonnost týmu.

 

V tomto modelu je pojem výkonnost tý= ;mu definován záměrně abstraktně, ne vždy platí, že čím více, tím lépe &= #8211; představa o výkonnosti může být totiž jiná např. pro výrobní podnik (počet vyrobených výrobků), oddělení kvality (zmetk= ovitost – tj. míra preciznosti) nebo kreativní týmy (nap= ř. míra spolupráce jako východisko pro vývoj nových produktů). Pro naši potřebu budeme za tý= ;m považovat malou, poloautonomní (je jí dán úkol, ale způsob provedení není v rámci vymezený= ;ch pravidel kontrolován), vzájemně závislou skupinu, pracující na dosažení společně uznaného cíle s podstatným vlivem vzájemného učení a odpovědností za sv= oji část odvedené práce<= ![if !supportFootnotes]>[5].

2      =    Aplikovaný model

V dalším textu popíšeme m= odel (objektově orientované programování), který= ;  je běžně použ&i= acute;ván pro vývoj softwarových aplikací, uvedeme jeho zá= ;kladní rysy a v dalším části se jej pokusíme převést do světa managementu.

 

Základním pojmem popisovaného mod= elu je objekt. Objektem na nejvyšší úrovni je program, jež má vykonávat nějakou činnost (výpočet, odpov&iacu= te;dat na žádosti z okolí, něco řídit). Objekt= na nejvyšší úrovni může být slož= en z dalších objektů na nižš&iac= ute; úrovni, které rekurzivně mapují strukturu popisované reality až na nejniž= 53;í úroveň – individuální, v realitě = dále nedělitelné, prvky (viz Obrázek 1).

 

Obr&a= acute;zek 1 -     &n= bsp; hierarchie objektu „Hi-fi věž“ složeného z dal&= #353;ích objektů

Objekt na každé úrovni:<= /p>

 

·        vlastnosti (atributy) – které ho reprezentují (např. barv= u, materiál, stáří, velikost nebo doba na zahájení činnosti)

·        metody - akce, které může vykonávat (např. „nastartuj motorek“ nebo R= 22;vynuluj počítadlo̶= 0;)

·        reaguje na události (zprávy) z oko= lí - např. událost „= zapni přehrávání magnetofonu“ vyvolá m= etodu „zapni mechaniku“ a= „zapni počítadlo“= a posílá dále události ke zpracování objektům na nižší úrovni, kde se provedou metody „zapni napájení“= ;, „nastav převody̶= 0; a „zapni motorek“.

 

Kromě toho disponuje uvedený model dalšími vlastnostmi:

 

·        d&#= 283;dičnost – objekty na vyšší úrovni mohou dědit vlastnosti objektů na nižší úrovni[6]. Např. objekt Magnetofon bu= de dědit vlastnost „Doba_nu= tná_k_zahájení_činnosti“ z objektů Snímac&i= acute;_hlava a Mechanika a ten dá= le z objektů na nižší úrovni Motorek, Převody a Nap&aacu= te;jení (hodnota uvedené vlastnosti pro objekt Magnetofon bude pravděpodobně maximem z hodnot vlastností podobjektů).

·        pol= ymorfismus – schopnost objektů přijmout stejnou zprávu a je= jich schopnost reagovat na ni odlišně (jinou metodou). Např. událost „Zapni_př= ehrávání“ znamená pro objekt Nap&aacut= e;jení provedení metody „= Zapni_elektřinu“, pro objekt Převody provede= ní metody „Nastav_převod_dl= e_rychlosti“ a pro objekt Motorek proveden&i= acute; metody „Zapni_motorekR= 20;.

·        zap= ouzdření – objekt lze ovládat pouze pomocí metod, kterou jsou zveřejněny (strukturu a vlastnosti lze ovlivňovat pouze přes metody, které byly poskytnuty programátorem).<= /o:p>

3      =    Použití v managementu

Pro použití výše uvedené= ;ho modelu v řízení firem považujeme firmu za pyramidální hierarchickou strukturu<= ![if !supportFootnotes]>[7], která je na nejvyšší úrovni abstrakce reprezentována jediným objektem. Tento objekt se dá v závislosti na struktuře dále rekurzivně dělit na podobjekty (např. na jednotlivá funkčn&iacut= e; útvary nebo jednotlivé týmy) až na úrove&#= 328; jednotlivých pracovníků. Tímto způsobem můžeme postihnout strukturu firmy.

 

Za objekty na nejnižší úrovni považujeme jednotlivé p= racovníky firmy, kteří mohou mít libovolné množstv&iac= ute; vlastnosti (jejich rozbor je obsažen dále v textu). Pracovníci firmy vytváří nadřazené objekty (pracovní týmy , oddělení), které dědí (jsou ovlivněny) vlastnosti jednotlivých pracovníků (např. výkon, prostředky nutné na platy).

 

Na vlastnosti objektů v celé hierarch= ie mají vlivy přicházející události, na které objekty na jednotlivých úrovních hierarchie reagují pomocí metod (ty jsou v tomto model= u, pro každý objekt uloženy v tzv. knowledge base). Události v t&eacut= e;to objektové hierarchie mohou putovat dvěma směry:=

 

·        top= -bottom – v praxi jsou to typicky definovaná strategie, očekávaná výkonnost (normy), rozhodnutí o objemu výroby, přidělených prostředcích, ale také zprávy, které přichází z externího prostředí firmy (např. ekonomické zprávy, zákony, technologie apod).

·        bot= tom-up – události vyvolané na základě změ= ny stavu objektů, v praxi např. konflikt v týmu, od= chod zaměstnance, požadavek na další zdroje apod.

 

Polymorfismus= se projevuje tak, že různé objekty reagují na události odlišně, např. marketingové oddělení jako celek bude pravděpodobně reagovat jinak= na snížení rozpočtu než jeho jednotliví pr= acovníci (typicky např. změna míry motivace při požadavku= na zvýšení výkonu za stávající plat, reakce na zavedení úsporných opatření= ;, změna ve vedení nadřízeného objektu apod.).<= o:p>

 

Následující obrázek ukazuje použití objektového modelu k vyjádření vztahů ve firmě.

 

 

Obr&a= acute;zek 2 -     &n= bsp; Firma reprezentovaná objektovým modelem

Pomocí zmíněného modelu se nám podařilo popsat strukturu firmy. Kromě struktury mají na výkonnost objektu (firmy, týmu nebo jakýchkoliv složených struktur) vliv také další faktory. Jsou to především externí vlivy, interní vlivy (přicházející z nadřazených nebo podřazených objektů) a vlivy působící mezi objekty navzájem.<= /p>

4      =    Vlivy

V popisovaném modelu povařujeme vlast= nosti objektů za proměnné (výkonnost pracovníků se nap"= 5;. mění s poskytovanou odměnou nebo souladem firemního prostředí s jejich životním stylem) a budeme je reprezentovat jako vektory s pevně daný= ;m rozmezím hodnot (např. odolnost vůči stresu v rozmezí 0 až 100) nebo s absolutní hodnotou daného ukazatele (např. HDP, inflace nebo typ organizační struktury). Hodnoty jednotlivých vlastností jsou potom spolu s přicházejícími zprávami použity při aplikaci pravidel z knowledge base popsaných v od= stavci 5.

4.1&= nbsp;     Externí vlivy

Externí vlivy rozumíme vlivy, kter&eacut= e; působí na tým, oddělení, či celou společnost z vnějšího prostředí. Tyto vlivy lze rozdělit do několika kategorií, mohou[8] to být např.:

 

·        vli= vy obecného okolí – jsou to např. vlivy ekonomické (HDP, inflace, nezaměstnanost), sociální (demografická struktura, podíl vysokoškoláků v populaci), legislativní (zákonná omezení působící na firmu, např. ekologické normy), = politické vlivy (např. rozhodnutí po podpoře vývozu) a technologické

·        obo= rové okolí – dynamika oboru, vztahy s konkurenty, dodavate= li, odběrateli

·        trh= – životní cyklus produktu, vývoj trhu (růst, stabilit= a, pokles), sezónnost

4.2&= nbsp;     Interní vlivy

Podobně také interní vlivy lze rozdělit do několika kategorií, mohou<= ![if !supportFootnotes]>[9] to být např.:

 

·        str= ategie (typ strategie, kvalita strategie, „fit“[10] aplikované strategie s cíly firmy, schopnost aplikace určitého typu strategie)

·        str= uktura (typ struktury, „fit“ struktury a cílů, pružno= st)

·        styl řízení (direktivnost řízení, dyna= mika, flexibilita, schopnost reakce na změny na trhu)

·        sch= opnosti (know-how, dostupnost zdrojů, zkušenosti, schopnost improvizace, spolehlivost)

·        sd&= iacute;lené hodnoty (vyjasněnost vize, orientace na výsledky, mí= ra individualismu – ochota podřídit se zájmům ce= lku)

·        sys= témy řízení (podpora systémů pro vrcholové, střední, operativní řízení, rychlost oběhu informací)=

·        spo= lupracovníci (věk, vzdělání, zkušenosti, poměr že= n a mužů)

 

4.3&= nbsp;     Tým

V literatuře najdeme mnoho zásad tvorby týmu, tradiční<= /b> (jasný cíl, jasně vymezená pravidla, stejné příležitosti<= ![if !supportFootnotes]>[11], právo na nezávislost interních procesu, schopnost členů naslouchat a navazovat na ideje ostatních, možn= ost realizace jednotlivých členů<= ![if !supportFootnotes]>[12], podpora konfliktu jako kreativního nástroje, velikost 4-6 lidí[13]), typologické – v týmu by měly být zastoupeny typy „Kamar&aac= ute;d“, „Podnikatel“, „Analyzátor“, „Motiv&aac= ute;tor“[14], funkční – P.E.R.F.O.R.M.[15] nebo „7C“<= ![if !supportFootnotes]>[16], hodnotové - Profesional= ity, Projects orientation, Passion and Pride<= ![if !supportFootnotes]>[17] - nebo méně tradiční, např. přirovnání efektivn= ího týmu k jazzové kapele<= ![if !supportFootnotes]>[18].

 

Vlastnosti jednotlivých členů t&yacut= e;mu (tvořící nadřazený objekt) jsou podstatn&eac= ute; pro jeho výkonnost, a i když je tento aspekt při budování týmů často opomíjen[19]. V našem případě nás zajímá, jaké vlastnosti jednotlivců mohou ovlivňovat celkovou výkonnost týmu. Vlastnosti jednotlivců (objektů na nejnižší úrovni hierarchie) lze rozdělit do několika kategorií<= ![if !supportFootnotes]>[20]:

 

·        fyz= ické – věk, vzdělání, inteligence, rodinn&yacu= te; stav, počet dětí, doba působení v týmu[21]

·        oso= bnostní vlastnosti[22] – extroverze (např. aktivita, schopnost vůdcovství), emoční stabilita (míra odolnosti vůči stresu, schopnost soustředění), odměřenost (schopnost komunikace, spolupráce, vůdcovství, konfliktnost), pečlivost, otevřenost

·        soc= iální zaměření<= ![if !supportFootnotes]>[23] - hodnoty, přesvědčení, postoje (např. citlivost na peníze, citlivost na vztahy, postoje k vizím, orientace = na vztahy, orientace na výsledky, orientace na věci, schopnost koordinace, empatie)

·        odb= ornost - všeobecný přehled, znalosti a zkušenosti v = ;oboru, schopnost aplikace znalostí a zkušeností do praxe, podnikavost

5&nb= sp;        Vyhodnocení působících = vlivů

Základní metrikou je, jak jsme již zmínili v úvodu, výkonnost. Měníc&iac= ute; se externí i interní vlivy generují události (n= apř. „HDP na úrovni 0%&= #8220;, „Růst segmentu trhu o 15= %“) a tím ovlivňují všechny objekty reprezentující firmu (oddělení, pracovní týmy). Na přicházející zprávy reagují tzv. pravidla u= místěné v tzv. knowledge base každého objektu. Pravidla jsou funkce, pokud jsou splněny vstupní podmínky, pravidlo způsobí změnu hod= noty metriky (v našem případě výkonnosti). Pro ilustraci si ukažme několik pravidel:

 

„Motivace pracovníka je závislá na příjmu (pracovník má podprůměrný plat)“

 

If (motivace_pen= 83;zi > 70) and (výše= _platů < 40) then nová_v&ya= cute;konnost =3D 0.9 * stará_výkonnost

 

„Dva „vůdci“ v malém týmu způsobují problémy“

 

If (pracovní= k1_vůdčí_schopnosti > 80) and (pracovník= 2_vůdčí_schopnosti > 80) and (počet_praco= vníků_v_týmu < 6) then nová_v&yac= ute;konnost =3D 0.5 * stará_výkonnost

 

„Pracovník se cítí špatně v turbulentním prostředí“<= /p>

 

If (pracovní= k1_flexibilita < 50) and (dynamika_trhu &g= t; 80) then nová_výkonn= ost =3D 0.7 * stará_výkonnost

 

Přicházející událost může splňovat vstupní podmínky pro několik pravidel, jejich aplikace na sledovanou metriku se provede postupně. Na pořadí pravidel v knowledge base záleží (kromě relativní změny výkonnosti může být v pravidlech obsažena změna absolutní[24]), pravidla jsou proto seřazena v knowledge base dle důležitosti<= ![if !supportFootnotes]>[25]. Změna výkonnosti objektu na jednom stupni hierarchie vyvolává změnu hodnoty metriky u nadřazených objektů, to se promítá až do objektu na nejvyšším stupni, např. celého oddělení nebo firmy.

6      =    Závěr

Model představený v tomto článku umožňuje formálně popsat strukturu libovolné společnosti,  postihnout působíc&iacu= te; externí a interní vlivy a modelovat vztahy mezi pracovníky. Model je vhodný pro dynamické modelování vztahů mezi jednotlivci tvořícími pracovní týmy a oddělení, vlastní know-how (důsledky působení jednotlivých vlivů) je uloženo v = ;knowledge base. Pravidla uložená v knowledge base zasahují do oblasti řízení lidských zdrojů, managementu, psychologie a sociologie. Právě do této oblasti směřuje autor článku další výzkum.=

 

Model je v praxi široce použiteln&yacut= e; - např. na optimalizaci složení pracovních týmů na základě dostupných zdrojů (tedy odpověď na otázku – jak nejlépe sestavit týmy z dostupných pracovníků), modelování změn výkonnosti při jakýchkoliv změnách v organizaci (tzv. what-if analýzy - např. při restru= kturalizaci firem, změně strategie, změně podmínek na trhu),= ale také pro hledání příčin malé výkonnosti.

7      =    Literatura

[1]&= nbsp;       Abrams, Lotus, Is 'team-building' still treated lik= e a four-letter word?, Potentials, říjen 2001, strana 57

[2]&= nbsp;       Bernstel, Janet Bigham , Teaming with possibilities, ABA Banking Journal,  duben 20= 02, strana 14

[3]&= nbsp;       Blažek L., Vývojové tendence podniků, učební texty, Brno, 2002

[4]&= nbsp;       Covey R. S., 7 zvyků vůdčích osobností, Pragma, 1997

[5]&= nbsp;       Davison, Steven D., All that jazz: jazz as a metaph= or for business?, Chief Executive, srpen 2002, strana SS6

[6]&= nbsp;       Florida R., When Social Cupital Stifles Innovation, Harvard Business Review, srpen 2002, strana 20

[7]&= nbsp;       Friedman W., Five Case Studies on Successful Teams, HRFocus, duben 2002, strana S2

[8]&= nbsp;       Hackman, J Richard, Leading Teams: Setting the Stage for Great Performance, Harvard Business School Press, 2002, Boston=

[9]&= nbsp;       Johns G., Organizational Behavior, HarperCollins, N= ew York, 1996

[10]=     Johnson, Scholes, Exploring Corporate Strategy, Prentice Hall, 1999

[11]=     Ken Blanchard, Sheldon M. Bowles, Don Carew, e Parisi-Carew, Donald K. Carew, High Five! The Magic of Working Together, William Morrow & Co, 2000

[12]=     Keřkovský, Vykypěl, Strategick&eac= ute; řízení, VÚT Brno, 1998

[13]=     Kostroň L., Human Resources Management, přednáška Brno Business Sc= hool, 2001

[14]=     Kotler P., Social Marketing

[15]=     Kraval I., Základy objektově orientovaného programováni, Computer Press, Brno, 1998

[16]=     Peters J. T., Waterman, H. R., In Search of Excelle= nce, Warner Books, 1982

[17]=     Plamínek J., Synergický management, Praha, Argo, 2000

[18]=     Prigogine I., Stengers I., Řád z chaosu, Mladá Fronta, 2001

[19]=     Schaeffer D. Leopard, The Leadership Journey, Harva= rd Business Review, říjen 2002, strana 42

[20]=     Silberman, M., Smells Like Team Spirit, Training &a= mp; Development, únor 2001, strana 66-67

[21]=     Slobodnik, Alan; Slobodnik, Deborah, The 'Team Killers', HRFocus, červen 1996, strana 22-23

[22]=     Teal, Elisabeth J; Hofer, Charles W, Key attributes of the founding entrepreneuri= al team of rapidly growing new venture, Journal of Private Equity, duben 2001,= strana 19

[23]   = Waddell J. R., Too Close For Confort?, Supervision, červenec 1995, strana 14

[24]=     Willis Zoglio, Suzanne, Teams at Work: 7 Keys to Success, Tower Hill, 1993

 

 



[1] viz literatura [3], str. 26

[2] viz literatura = [3], str. 36

[3] viz literatura = [23]

[4] viz literatura = [18]

[5] viz literatura [7]

[6] Nikoliv pouze z přímo podřízených objektů, ale také objektů na nižší úrovni v celé hierarchii.

[7] V návaznosti na aplikaci maticové organizační struktury, existencí tzv. sítí – viz literatura = [18], str. 17 –=   a používání outsourcingu, nemusíme rozlišovat, zda se jedná o interní nebo externí členy struktury. To, že nejsou interními jednotkami či zaměstnanci firmy se projeví na jejich vlastnostech a ovlivní tak popisovaný model. Pro daný model uvažujeme, že pro definovaný úkol (nebo strategii) = se organizační struktura v čase mezi zadání= ;m a splněním úkolu nemění.

[8] viz např. literatura [10] nebo [12]

[9] např. s použitím metodologie „7S“ konzultační firmy McKinsey, viz literatura [10] nebo [12]

[10] ve smyslu „soulad“

[11] viz literatura = [1]

[12] &#= 8222;Člověk je štastný pouze tehdy, využívá-li všec= hny své schopnosti a možnosti.“ (Aristoteles)

[13] viz např. literatura [8] nebo [19]

[14] viz literatura [17] a [2]

[15] viz literatura = [11] - Purpose, Empowerment, Relationship and Communication, Flexibility, Optima Performance, Recognition and Appreciatio= n, Morale

[16] viz literatura [23] – Commitment, Contribution, Communication, = Connection, Conflict management, Change management, Cooperation

[17] viz literatura [16]

[18] viz např. literatura [4]

[19]  „Human behavior is a pesky detail tend to be overlooked.“= ; - viz literatura [21]

[20] viz např. literatura [9]

[21] pokud jsou týmy ve stejném složení dlouhou dobu, budují se silné sociální vazby, které způsobují snahu vyhnout se konfliktům a ve výsledku snižují kreativitu a výkonnost týmu – viz literatura [6]<= !--[if gte mso 9]> 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000D0000005F005200= 65006600320036003200340037003300390032000000

[22] viz literatura = [9], str. 76

[23] viz literatura = [9], str. 121

[24] např. pravidla typu nová= ;_výkonnost =3D stará_výkonnost + 40

[25] „důležitost“ je dána subjektivním názorem autora knowledge base a vyjadřuje jeho know-how

------=_NextPart_01C309B2.31A2FE20 Content-Location: file:///C:/962BF215/Objektove_Orientovany_pristuo_jako_metoda_pro_tvorbu_efektivnich_tymu_soubory/image001.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCAEwAjkDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL1ithcMpIIiYgjtwa8n8IeDU8SaMLyT U7m2KeXGEjVWz+5jYsSwJJJYnrXq9/8A8g65/wCuT/yNcf8ACv8A5FR/+uqf+iIqAK//AAqyD/oO 33/fuL/4mj/hVkH/AEHb7/v3F/8AE16BRQB5/wD8Ksg/6Dt9/wB+4v8A4mj/AIVZB/0Hb7/v3F/8 TXX2OsQ3+rapp0cciy6c8aSM2Nrb0DjH4GqkHiRLqS4S20+7mNvqX9nS7AvyHarGQ8/cG4e/tQBz f/CrIP8AoO33/fuL/wCJo/4VZB/0Hb7/AL9xf/E11+v6zD4f0K81a4iklitY97JFjc3bAyQKztN8 R6nfahFbXHhLVrKJyd1xPJblE4J52yE+3A70AYP/AAqyD/oO33/fuL/4mj/hVkH/AEHb7/v3F/8A E12+n3T31hDcyWs1q8i5ME4AdPY4JFWaAPP/APhVkH/Qdvv+/cX/AMTR/wAKsg/6Dt9/37i/+Jrq YNcefX5dJ/su9jMQLNcugEJXA2kNnkkkjHUbTnHGXPrEqa+ulf2TfsGAcXYjHkBcHJL54IIxt68g 4xzQByn/AAqyD/oO33/fuL/4mj/hVkH/AEHb7/v3F/8AE16BRQB5jrXw6j0zQtRv4tavHktbaSZV aOPBKqSAfl6cV03gA/8AFMFcnal9dogLE7VFxIABnnAHFaHiz/kTdc/7B9x/6Las/wAAf8i1J/2E L3/0okoA6iiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK ACiiigCvf/8AIOuf+uT/AMjXH/Cv/kVH/wCuqf8AoiKuwv8A/kHXP/XJ/wCRrj/hX/yKj/8AXVP/ AERFQB3FFFFAHn1pob6t488WuusapYbJrUbbKVUDf6OnJyp5rnlt2slS3NzPcFPHcKmWdgXf90nL EAA/lXsIUAkgAE8k460nloTnYvXd07+v1oA4DxyfELeBfEQ1RNMS0+ynymtJJGkzvXGQygdM/jXV adotzY3Yml1/Vb1QCPJufJ2H3+WNT+tazKGUqwBU8EEdaWgDkfh1FHcfDLR4ZkV4pLUo6MMhgSQQ a53Q4r281W18Msskh8J+c5eYfLK5BWzJ/wC2bFvqB6V6eqhVCqAFHAAHSgKoYsFAJ6nHWgDw/wAN q8g8OzHUtDi1k3sfnmOGQ6k8m4+ck2GyQRvDZG0cEYGK14ZvA/iHxZ9o3eHbDTNNuMocwRTX1wOr HofKU/8AfTeoHPqwghWdp1iQTMArSBRuIHYmm/ZLbOfs8Wf9wUATUUUUAY/iz/kTdc/7B9x/6Las /wAAf8i1J/2EL3/0okrQ8Wf8ibrn/YPuP/RbVn+AP+Rak/7CF7/6USUAdRRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBeqz2NwqgljEwAHc4ryrw n4mvfDmji0GkvOH8uTLpcxsp8qNSpHkHkFT3r1yigDz/AP4WLff9AD/x65/+RqP+Fi33/QA/8euf /kavQKKAPP8A/hYt9/0AP/Hrn/5Go/4WLff9AD/x65/+Rq9AooA8/wD+Fi33/QA/8euf/kaj/hYt 9/0AP/Hrn/5Gr0CigDzm0+KMt/bJc2mjxzwPnbJHJclTg4OD9m9Qam/4WLff9AD/AMeuf/karHwf /wCSWaN/23/9HyV3FAHn/wDwsW+/6AH/AI9c/wDyNR/wsW+/6AH/AI9c/wDyNXoFFAHn/wDwsW+/ 6AH/AI9c/wDyNR/wsW+/6AH/AI9c/wDyNXoFFAHmer+N7/VNEv8AT10QRm6t5IA5N0du5SucfZve um8Bxunhkl0kQPe3cieZGyEq08hU7WAIBBBGR3rpqKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAoorAfxfYC4niitNVuPIlaF3t9PlkTepwwDBcHBBFAG/RXP/APCXWv8A0C9c/wDBVP8A /E0f8Jda/wDQL1z/AMFU/wD8TQB0FFc//wAJda/9AvXP/BVP/wDE0f8ACXWv/QL1z/wVT/8AxNAH QUVz/wDwl1r/ANAvXP8AwVT/APxNH/CXWv8A0C9c/wDBVP8A/E0AdBRXP/8ACXWv/QL1z/wVT/8A xNH/AAl1r/0C9c/8FU//AMTQB0FFc/8A8Jda/wDQL1z/AMFU/wD8TR/wl1r/ANAvXP8AwVT/APxN AHQUVz//AAl1r/0C9c/8FU//AMTR/wAJda/9AvXP/BVP/wDE0AdBRXP/APCXWv8A0C9c/wDBVP8A /E0f8Jda/wDQL1z/AMFU/wD8TQB0FFc//wAJda/9AvXP/BVP/wDE0f8ACXWv/QL1z/wVT/8AxNAH QUVz/wDwl1r/ANAvXP8AwVT/APxNH/CXWv8A0C9c/wDBVP8A/E0AY/wf/wCSWaN/23/9HyV3FeZf DHXU0r4eaVZXOl6wZo/N3eXp0zrzK5GCFweDXW/8Jda/9AvXP/BVP/8AE0AdBRXP/wDCXWv/AEC9 c/8ABVP/APE0f8Jda/8AQL1z/wAFU/8A8TQB0FFc/wD8Jda/9AvXP/BVP/8AE0f8Jda/9AvXP/BV P/8AE0AdBRXP/wDCXWv/AEC9c/8ABVP/APE0f8Jda/8AQL1z/wAFU/8A8TQB0FFc/wD8Jda/9AvX P/BVP/8AE0f8Jda/9AvXP/BVP/8AE0AdBRXP/wDCXWv/AEC9c/8ABVP/APE0f8Jda/8AQL1z/wAF U/8A8TQB0FFc/wD8Jda/9AvXP/BVP/8AE0f8Jda/9AvXP/BVP/8AE0AdBRXP/wDCXWv/AEC9c/8A BVP/APE0f8Jda/8AQL1z/wAFU/8A8TQB0FFc/wD8Jda/9AvXP/BVP/8AE0f8Jda/9AvXP/BVP/8A E0AdBRXOv4xs4o2kfTdbVFBZmOlz4AHf7tbttcRXdrDcwNvhmRZEbGMqRkH8qAJaKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiuWsNd8TarZre2Wh6T9 lkZvLM2rSI5AYjJUW7AHjpk/WrP2zxh/0AtD/wDBzN/8i0AdBRXP/bPGH/QC0P8A8HM3/wAi0fbP GH/QC0P/AMHM3/yLQB0FFc/9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLR9s8Yf9ALQ/8Awczf/ItAHQVz/hH/AI8d S/7Ct5/6Oaj7Z4w/6AWh/wDg5m/+Raz9It/GGlQXMf8AZGhy+ddzXOf7XmXb5jl9v/HsemcZ70Ad hRXP/bPGH/QC0P8A8HM3/wAi0fbPGH/QC0P/AMHM3/yLQB0FFc/9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLR9s8Y f9ALQ/8Awczf/ItAHQUVz/2zxh/0AtD/APBzN/8AItH2zxh/0AtD/wDBzN/8i0AdBRWRoOrXepnU Yb6zhtbqwuhbSLBcGZGzFHKCGKIekoH3eoNa9ABRRRQAUUyaUQwSSkZCKWIHfAzXM6frPivUtNtb +DQdGWG5hSZA+sShgrAEZxbHnB9aAOporn/tnjD/AKAWh/8Ag5m/+RaPtnjD/oBaH/4OZv8A5FoA 6Ciuf+2eMP8AoBaH/wCDmb/5Fo+2eMP+gFof/g5m/wDkWgDoKK5/7Z4w/wCgFof/AIOZv/kWj7Z4 w/6AWh/+Dmb/AORaADwR/wAihY/9tP8A0Y1dBXH6Jb+MNG0eCw/sjQ5vK3fP/a8y5yxPT7MfWtD7 Z4w/6AWh/wDg5m/+RaAOgorn/tnjD/oBaH/4OZv/AJFo+2eMP+gFof8A4OZv/kWgDoKK5/7Z4w/6 AWh/+Dmb/wCRaPtnjD/oBaH/AODmb/5FoA6Ciuf+2eMP+gFof/g5m/8AkWrmgarNrGmNcXFtHbTx 3E1vJFHKZVDRyNGSGKqSDtz0HWgDUooooAKKKoa7qY0Xw/qWqmLzhZWstyYw23fsQtjPOM4xmgC/ RXP/AGzxh/0AtD/8HM3/AMi0fbPGH/QC0P8A8HM3/wAi0AdBRXP/AGzxh/0AtD/8HM3/AMi0fbPG H/QC0P8A8HM3/wAi0AdBRXP/AGzxh/0AtD/8HM3/AMi0fbPGH/QC0P8A8HM3/wAi0Aamrf8AIGvv +veT/wBBNV/DX/Iq6R/15Q/+gCs27k8YXVlPb/2Loa+bGybv7YmOMjGf+PWo9N/4TDTtKs7L+xtD k+zwJDv/ALYmG7aoGcfZuOlAHVUVz/2zxh/0AtD/APBzN/8AItH2zxh/0AtD/wDBzN/8i0AdBRXP /bPGH/QC0P8A8HM3/wAi0fbPGH/QC0P/AMHM3/yLQB0FFc/9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLR9s8Yf9AL Q/8Awczf/ItAHQUVnaFqh1rQ7PUWhEDXEYdog+8Ke4BwM/XArRoAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooA5/wR/wAihY/9tP8A0Y1dBXP+CP8AkULH/tp/6MaugoAKKKKACiuJ +KDRL4d0/wA+1muoTqtqslvCu55VL4KgcZJHGK5zSo7C58YaZB4W0LUdCu7aUT6j9s/ch7TawI8s uS+W2gHHB5zQB6zRXl+veKnsfEsGqXbaIXsbg2kWmm9L3SrJIqGTCkqGIwcEcDIyCTVzxRr2uaro Piz+yLWyOnafDcWcpmlYTSuIsuUwMLt3cA53Y7UAeiUV5zY+IodFXVbhNPEl1FZaXGuJiDcSShkj U5yqgE9QO5znArfsNa1q18R22ja9b2O69gkmtbiyZ9uYyu9GVuc4YEN0PPAoA6eiiigAooooA5/w 9/yHPFn/AGFY/wD0ita6Cuf8Pf8AIc8Wf9hWP/0ita6CgAooooAr3/8AyDrn/rk/8jWf4T/5E3Q/ +wfb/wDota0L/wD5B1z/ANcn/kaz/Cf/ACJuh/8AYPt//Ra0AbFFFFABRRRQAUVzXjq/urHw4Esp mt57y6gsxcL1hEsioX9jgnHuRUH/AAgGkWNxbXukNLp1/DMjtcrK7mdc/Mkm5vnDDjnocEdKAOso rzfRPBug+IdZ8TX2qWTT3MesyRpILiRCqiOMgDawxySa3/At3czafqljc3D3P9manPZRTysWd41w V3HuwDYJ9qAOpooooAKKKKACuf8AB/8AyCr3/sK3/wD6VSV0Fc/4P/5BV7/2Fb//ANKpKAOgoooo AK5/x3/yTzxL/wBgq6/9FNXQVz/jv/knniX/ALBV1/6KagDoKKK5T4l5Pw310BmUm2xlTgjkUAdX RXnUNxdP4GHhYzSf2iL06GZNvzeWOTJ/4Djdn1qt4e1270f4deGUguNKtFltmLXmq3O2NSp4QLkM 7HJPXAx3yBQB6dRXAad481DWbLT7bTrawfVLy6ubcTGRmtQsH3pBgbiDlcLx97rxT5/Geu2drdx3 Gk2bajb6tb6ascdwfLl81EIfcRlfv9MHA9e4B3lFcNeeNNR8OwayviC1smnsoIJ4HtZCkcwmdo1U 7slSHXk88c47VRh8d3d79v0wX2i3N1JYTXFtc6bO7KjIPmRweQcHIbPODwMUAej0V57ofiHXpdK8 PaNZpZTapcaTHfSXN07lEhwiqWA+ZnYnnkDgmqmu3t94rtNL064tLNXi1t7G+geRzFLIkLupBGCY yMNg8g4HagD02iuDl8W6xBo154gtdOsP+EdsHkUR+Y32iWKJijSL/CuCrYU9QOozU2oeKNfkvdfj 0ay054dHWOUvcu+64VoRJsUD7p6/MeORx1oA7aiqml3y6ppNnqCIUS6gSdVbqoZQ2D+dW6AOf8D/ APIl6X/1y/8AZjXQVz/gf/kS9L/65f8AsxroKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKAOf8Ef8ihY/9tP/AEY1dBXP+CP+RQsf+2n/AKMaugoAKKKKAMvXNGGtRWKGcw/Zb6G8 yF3bvLbdt68Z9ag1nw6up6ppeqW9x9k1DT5crOI93mRH78TDI+VuPoRkVt0UAcGfh5dro0+jQ68I 9Ne5NyifYlMpbzfNAkfd84Dd8KeBz639S8G3Vz/a0Gna01jY6tua7g+zLI29l2syMSNu4AZBB74I zx1tFAHIyeA7a4g1OKa+lxe29pErxoFaF7fJSRSc87sHHt3q7p/h28XW4tX1nVhqF1bwtBbLHbiC OIPje23c2WO0DOcY6CuhooAKKKKACiiigDn/AA9/yHPFn/YVj/8ASK1roK5/w9/yHPFn/YVj/wDS K1roKACiiigCvf8A/IOuf+uT/wAjWf4T/wCRN0P/ALB9v/6LWtC//wCQdc/9cn/kaz/Cf/Im6H/2 D7f/ANFrQBsUUUUAFFFFAFHWdItdd0i50y9D+ROoBKNtZSCCrKexBAI9xWAfCWq3720OueJH1DTo JVl+zLZrCZ2U5XzWBO4A4OABkgZrraKAOQ/4RPXLW91KXS/E4soL+7a6aP8As9JGRiFBwzNjoo7V vaJo1toOmrZ2zyyZdpZZpm3STSMcs7HuSTWjRQAUUUUAFFFFABXP+D/+QVe/9hW//wDSqSugrn/B /wDyCr3/ALCt/wD+lUlAHQUUUUAFc/47/wCSeeJf+wVdf+imroK5/wAd/wDJPPEv/YKuv/RTUAdB WX4k0YeIfD17pLTmAXUewyBd23kHpkZ6VqUUAc+nhS3TxtJ4kE77ntxH9mx8olxt83OfvbAE+lZF p4An0z+xpdO1hI7rTbR7PzLizEqujOGyF3DY2R1B57iu3ooA85v/AAxP4fjsp4bzUZ7sajcXK6lb 2QnaDzl+dZIVyXViDyoGDt6U/wAP+Gb7VYb261C5vEMmuQ6jFJdwbJJlhSMcx8eWpKEAHkACvQ6K AOe1nwpBrdxqEk11LGLyzhth5YAaJopHkWQE9wzDgj+H3pLTw/qck80mta9LfK9s1ssMEP2eIBvv Oyhm3P6HoOcDmuiooA42y8FX+m22mSWuuqNS0+2+xLcvZgpLbcYR4wwyQVBDBh365q5Y+D0s47Nn v5J7mPU31O4ndAPPlaN4yMDhRhhgDPCjr1rpqKAONuPA08tpd6TDrckOg3kzyzWf2cNIFdtzxpIT 8qMSeNpIBIBrVj8NpFdeIJluMDV1Rdoj4h2xCPjnnpntW7RQBT0qwGl6PY6eJDILW3jgDkY3bVC5 x26VcoooA5/wP/yJel/9cv8A2Y10Fc/4H/5EvS/+uX/sxroKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKAOat/CBs4RBaeIdZt4AWKRJJDtTJJwMxk4yfWpf+EZuv+ho1z/vuD/41 XQUUAc//AMIzdf8AQ0a5/wB9wf8Axqj/AIRm6/6GjXP++4P/AI1XQUUAc/8A8Izdf9DRrn/fcH/x qj/hGbr/AKGjXP8AvuD/AONV0FFAHP8A/CM3X/Q0a5/33B/8ao/4Rm6/6GjXP++4P/jVdBRQBz// AAjN1/0NGuf99wf/ABqj/hGbr/oaNc/77g/+NV0FFAHP/wDCM3X/AENGuf8AfcH/AMao/wCEZuv+ ho1z/vuD/wCNV0FFAHP/APCM3X/Q0a5/33B/8ao/4Rm6/wCho1z/AL7g/wDjVdBRQBmaNosejJd7 bq6upbuf7RNNcspZm2JGPugDG2NR07Vp0UUAFFFFADZY1lieN/uupU49DXOWvhCSytIbW38S65HB CixxoJIflUDAH+q9BXS0UAc//wAIzdf9DRrn/fcH/wAao/4Rm6/6GjXP++4P/jVdBRQBz/8AwjN1 /wBDRrn/AH3B/wDGqP8AhGbr/oaNc/77g/8AjVdBRQBz/wDwjN1/0NGuf99wf/GqP+EZuv8AoaNc /wC+4P8A41XQUUAc/wD8Izdf9DRrn/fcH/xqj/hGbr/oaNc/77g/+NV0FFAHP/8ACM3X/Q0a5/33 B/8AGqP+EZuv+ho1z/vuD/41XQUUAc//AMIzdf8AQ0a5/wB9wf8Axqj/AIRm6/6GjXP++4P/AI1X QUUAc/8A8Izdf9DRrn/fcH/xqtHR9Ji0XT/skM00wMskzSzsC7u7l2JwAOrHoKv0UAFFFFABVTVN Pg1fSb3Tbnd9nvIHt5dhw211KnB9cGrdFAHP/wDCM3X/AENGuf8AfcH/AMao/wCEZuv+ho1z/vuD /wCNV0FFAHP/APCM3X/Q0a5/33B/8ao/4Rm6/wCho1z/AL7g/wDjVdBRQBz/APwjN1/0NGuf99wf /GqP+EZuv+ho1z/vuD/41XQUUAcfrujX+m+HtTvoPFGtGa2tJZkDNCRuVCRn910yKj8NaTqGreFt I1K58Ua0J7uyhnkCNCF3OgY4HldMmtzxb/yJuuf9g+4/9FtUPgf/AJEDw5/2C7b/ANFLQA3/AIRm 6/6GjXP++4P/AI1R/wAIzdf9DRrn/fcH/wAaroKKAOf/AOEZuv8AoaNc/wC+4P8A41R/wjN1/wBD Rrn/AH3B/wDGq6CigDn/APhGbr/oaNc/77g/+NUf8Izdf9DRrn/fcH/xqugooAp6VpsOj6Vbafbt I0VumxWkOWPuSMc1coooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAMfxb/yJuuf9g+4/wDRbVD4H/5EDw5/2C7b/wBFLU3i 3/kTdc/7B9x/6LaofA//ACIHhz/sF23/AKKWgDeooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiisTVdavrXV7bTNO02O8nlgkuGMtz5Kqqsq9drZOXH5UAbdFc/ /aPin/oXbH/waH/41R/aPin/AKF2x/8ABof/AI1QB0FFc/8A2j4p/wChdsf/AAaH/wCNUf2j4p/6 F2x/8Gh/+NUAdBRXP/2j4p/6F2x/8Gh/+NUf2j4p/wChdsf/AAaH/wCNUAdBRXP/ANo+Kf8AoXbH /wAGh/8AjVH9o+Kf+hdsf/Bof/jVAHQUVz/9o+Kf+hdsf/Bof/jVH9o+Kf8AoXbH/wAGh/8AjVAH QUVz/wDaPin/AKF2x/8ABof/AI1R/aPin/oXbH/waH/41QB0FFc//aPin/oXbH/waH/41R/aPin/ AKF2x/8ABof/AI1QB0FFc/8A2j4p/wChdsf/AAaH/wCNUf2j4p/6F2x/8Gh/+NUAWPFv/Im65/2D 7j/0W1Q+B/8AkQPDn/YLtv8A0UtZmv3Pie78N6pbNoFjGs1pLGX/ALTJ25QjOPK5qHwrdeJrXwfo lvHoNlIkVhAiudSKlgI1GceUcZ9M0AdvRXP/ANo+Kf8AoXbH/wAGh/8AjVH9o+Kf+hdsf/Bof/jV AHQUVz/9o+Kf+hdsf/Bof/jVH9o+Kf8AoXbH/wAGh/8AjVAHQUVz/wDaPin/AKF2x/8ABof/AI1R /aPin/oXbH/waH/41QB0FFc//aPin/oXbH/waH/41R/aPin/AKF2x/8ABof/AI1QB0FFc/8A2j4p /wChdsf/AAaH/wCNUf2j4p/6F2x/8Gh/+NUAdBRXP/2j4p/6F2x/8Gh/+NUf2j4p/wChdsf/AAaH /wCNUAdBRXP/ANo+Kf8AoXbH/wAGh/8AjVH9o+Kf+hdsf/Bof/jVAHQUVz/9o+Kf+hdsf/Bof/jV H9o+Kf8AoXbH/wAGh/8AjVAHQUVh6ZrV/ca1JpepaZFZzC3FwjRXXnKy7tpB+VcHP1rcoAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAormr2XV 77xZcaZY6mtjBb2MNwf9GWQuzvKp6ngARj8zUv8AZHiL/oaP/JCP/GgDoKK5/wDsjxF/0NH/AJIR /wCNH9keIv8AoaP/ACQj/wAaAOgorn/7I8Rf9DR/5IR/40f2R4i/6Gj/AMkI/wDGgDoK5+b/AJKH Z/8AYKn/APRsNH9keIv+ho/8kI/8aqN4Y1xtWj1I+Jz58cDwD/QI8bWZWPf1UUAdXRXP/wBkeIv+ ho/8kI/8aP7I8Rf9DR/5IR/40AdBRXP/ANkeIv8AoaP/ACQj/wAaP7I8Rf8AQ0f+SEf+NAHQUVz/ APZHiL/oaP8AyQj/AMaP7I8Rf9DR/wCSEf8AjQB0FFcxHJrWmeJNLtLvVlvre8WYMptVjKlFBBBB rp6ACiisrxRqE+keEtZ1K12/aLSxnni3jI3JGzDI7jIoA1aK5/8AsjxF/wBDR/5IR/40f2R4i/6G j/yQj/xoA6Ciuf8A7I8Rf9DR/wCSEf8AjR/ZHiL/AKGj/wAkI/8AGgDoKK5/+yPEX/Q0f+SEf+NH 9keIv+ho/wDJCP8AxoA1NW/5A19/17yf+gmq/hr/AJFXSP8Aryh/9AFZ8+ha/cW8sEnic7JEKNiw j6EY9aZZ+HtesbG3tIvFB8uCNYkzYR9FGB39qAOnorn/AOyPEX/Q0f8AkhH/AI0f2R4i/wCho/8A JCP/ABoA6Ciuf/sjxF/0NH/khH/jR/ZHiL/oaP8AyQj/AMaAOgorn/7I8Rf9DR/5IR/40f2R4i/6 Gj/yQj/xoA6Cisjwvf3GqeGdPvbtla4liBkZF2gnOM47dK16ACiiuZupdY1DxXfafZaqtjb2tpby gC2WQu0jSg5JPpGKAOmorn/7I8Rf9DR/5IR/40f2R4i/6Gj/AMkI/wDGgDoKK5/+yPEX/Q0f+SEf +NH9keIv+ho/8kI/8aAOgorn/wCyPEX/AENH/khH/jR/ZHiL/oaP/JCP/GgA/wCah/8AcK/9q10F cp/wjGuf2t/aX/CTnz/I8j/jwjxt3bvX1q3/AGR4i/6Gj/yQj/xoA6Ciuf8A7I8Rf9DR/wCSEf8A jR/ZHiL/AKGj/wAkI/8AGgDoKK5/+yPEX/Q0f+SEf+NH9keIv+ho/wDJCP8AxoA6Ciuf/sjxF/0N H/khH/jUNvJrOneKLCwvNVW+t7u3ncg2yxlGjMeCCD/tmgDpqKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDn7b/koep/9gq0/wDRtzV3VvEWjaF5f9qana2hk+4s0gVm 5xkDrj3qlbf8lD1P/sFWn/o25rK1K11NvG13qfhu80y4v4bOK1vbG/DrsTczoUdc7d2TkYIOB6UA dfaXdtf2sd1Z3EVxbyDKSxOGVh7EcU+aaK2gknnkWOKNS7u5wFUDJJPYYrzI65PZ6ZFa6Paf2DqM /iSOy1GHIuFR5U3MyE/LggowwBznjrmfxBfarpWi+MbGbUTqCWdnb3FrJdwROwEhcMrgIFYZTIyv egD0WCaK5gjnhdZIpFDo6nIZSMgipK4TU7vXLzxD4mt7bW5rG10uyhngSGCJiZGVz8xZTlfk6cde tQ6ZrGsW9x4X1C/1nzrbWrSSa6hkhRIoMQ+apQgBgByDuY568dgD0GivL7HxLqy6j4fuFv8AVryD UbxIJ5Lixjgs3V0dgYQVWT+EEE5yOta+l3esatpaeJP+EgWzja8dRZzRxi2WBZjHsLbd+8hfvbh8 xAxjigDsob22uLm4t4Z45JrcgTIrZMZIyAfTI5pbe7trpplt545TBIYpQjA7HABKn0OCOPeuc8FX st5/wkXmiIeTrdzCnlxKmVG3GdoG489Tkn1rlki1e3s/Her6frU1n9h1G4nit0hjZHZIY2bfuUkg gADBGOvNAHpkd3bS3c1rHPG1xAFaWNWBZA2duR2zg4+lTV5xc6qdP13xdei9SxlkttMSOUwmYhn8 wYVByzHOAMdcZ4zUVjq/iK51vVNDsbzVUd9HN5ZS6tbwLKswk2jhVA2HgEMM9cYoA9MorgovEOre LSB4evBaeVo/2iXaiPi7k/1cbbwcbdj5+oq7oHia48T6vp7WcqpZxaaLm/RQD+/kO1YjkZG3ZITj 2oA0NX/5G/w5/wBvP/osV0Fc/q//ACN/hz/t5/8ARYroKACuf8d/8k88S/8AYKuv/RTV0Fc/47/5 J54l/wCwVdf+imoA6CiiigCpFqunzanPpkd7A99AgeW2WQGRFPQleoHI/OlOpWI1QaYbuEX5i84W +8bzHnG7HXGeM15lJnTvi/rGurkJDc2NlckHA8meHaCT6CQRH86qHUWs/F8/jFYxNJc6Vqd3AuDh oYTCkQ+hCb+P75oA9iorzPRvEPiNL3SbieLXLmC6Ui9F5aQRwLmMsGhZDuABHQ7sg56itfQZtZvN N0TxBc+Iotuo+XJNZSLGINsi5WOIhQ+8ZAGWOcGgDr7S7tr+0jurSeOe3lG5JI2DKw9iKmryfwpJ q+keDfCGoRavK8FzdQ2klk0SeUIpHZeDt3bgcHO78MU7xF4t1O0tdT1bTNT1O7FneeWohs41sFQS hCjO6hnbqCyMeenFAHq1UbrWdMsWuFur+2hNuiSTCSQDy1clVJ9ASCB9K4+/utev9W8XJba5NZRa Qsb2kcUMRBYwK5DllJK57cHk89AOZ8Wa9ear4Z1z7QIxG+iaXebEjAIeSZi3PUjgYBPH40AeyUVw EHii/uPD+v6vdakmmy28xtUspLbzDYkMACwUFpJGDBhj5fmUAHkl/hnWNSfxmdLnn1eSyk05rof2 tbxRyeYsiLlQgBC4bow6jigDvKKKKAOf8D/8iXpf/XL/ANmNdBXP+B/+RL0v/rl/7Ma6CgArn7H/ AJH7W/8AsH2P/odzXQVz9j/yP2t/9g+x/wDQ7mgDoKKKKAMjVvFOgaFcJBq2sWNjM670S4mVCy5x kAnpkGrmnanYavaC6029t7y3JwJbeQOufTI78jiuH1qW+h+LaGw0qLUpDoWGilnEQUeefmyQc+mP eq8sWteHpL7VDBaaZe+I9Ss7KOK3/fLaDlTK2QAzkZ7Y+7nPNAHpdUrLV9O1LebG+t7kIodvKkDb Qc4zjp90/ka4nWfEGr+D7zVLRtQbU4l0hr62e7RA8UgkWPDFFUMuXB6AjaRnnie80q68LaZq0ker 21wt1YXVxNBcWsCPLchMmRQigMvXcrbuo565AOytNSsb+OJ7S7gmWZDJGY3B3oDgsPUZ4zVqvK9H km/4TbTdUl1JoFHhCK5kXy41hUbhkEBMhM/NwQewIHFTaZ4j1hdd8Ng32r3dvqcxiuJLuyihtn/c u4MI2rIOVBGcgjrzQB6RdXltZRCW6njhjZ1jDSMFBZiFUc9ySAPrSWt7a3vnfZbiObyJWhl8tgdj r1U+hGeleXXr6v4g8E6Z4iu9ZbZc6paSGw8uMQpH9rQKikLu3jjJLHPIx0xJpGo30N5faTYXH2ST VPFd7E91tDGNEj8xgoYEbztwMgjqcUAeqUVzGgXt9B4m1bw/eXsl+lrBBcwXEqKsgWQupRtoAODG SDgcGunoAK5/Uf8AkedB/wCvS8/nDXQVz+o/8jzoP/XpefzhoA6CiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA5+2/5KHqf/AGCrT/0bc0/V/CWmaxfLfubu0v1Tyvtd jcvBIUznaSpG4cng5x2plt/yUPU/+wVaf+jbmugoAw4vCGiw2ltbJatst71b9WaV2d7gf8tHYnLH 6k1PqHh3TNUXUFu4GcahDHBcYdhuRCxUcHjBdulatFAGf/YtgbvULownzdQiSG5O8/OqhgB144Y9 Ki/4RvSjb6bA1tvi06Iw2ysxIVDH5ZB/vZXjmtWigDmbXwHotq9kwN9N9hlWWzWe9ldbfaMAIC2A McfTipn8F6NJqBu2S42Gf7SbT7Q/2czbg3mGPO3dkZ6YzzjNdBRQBS07SbPSftf2OMp9ruXupssT ukfG489Og4qH/hH9O+xaraCFvJ1R5Hu13n5y6BGwc8ZAHStOigDEvfCWjX/2z7RasTdiASMsrKwM JJjZSDlWUnqKXTPC2m6VqP8AaMRupr8wG3e5ubl5XdCQcHcSOqjGMY59a2qKAMmz0W08P2upSaPY qZ7qWS7eMyFfNlI6bjnaCR9BnpVPwfoD6Hp95JcQxQ3mo3kt7PHE25Yy5yEDYGQowOmM5xXRUUAc /q//ACN/hz/t5/8ARYroK5/V/wDkb/Dn/bz/AOixXQUAFc/47/5J54l/7BV1/wCimroK5/x3/wAk 88S/9gq6/wDRTUAdBRRRQBjXfhXSL7+1/tFsX/tdES8/eMN4Rdq45+UgdxipV8OaSs1nILNf9DtG soUJJVYW25QqeCMIo5rUooA5/TPBmkaVeQXMAupDagraRz3UksdsCMERqxIXjj6UWfgzR7G+huYU udkDmW3tXuXeCBznLJGTtU/McccZ4xXQUUAZMPhrSoNJsNMjt2FpYSpNbp5jZV0O5TnOTz61mz/D /QLlbqGWO7Npcu0rWa3kqwLIxLF1QNgHJz6A9BXUUUAZ66LYLPqUwhO/UsfajvPz4QIO/HyjHFZ8 3grQri0mtpLRjFNawWbjzXGYoWLRjr2J69T3roKKAMXUvCej6rNeS3Vu5e9hSGcxysm8I25G+Uj5 lPRuo6dKTTfCmm6ZqSalG95PfrC0Bubq7kldkJB2nccYyoxgcc+prbooAKKKKAOf8D/8iXpf/XL/ ANmNdBXP+B/+RL0v/rl/7Ma6CgArn7H/AJH7W/8AsH2P/odzXQVz9j/yP2t/9g+x/wDQ7mgDoKKK KAKX9k2f9uf2z5Z+3fZvsvmbjjy927GOnXvS6ppdlrNhJY38Amt3IJUkggg5DAjkEEAgjkVcooAw 7LwnpVml35iT3kl5F5E817O07vHz8mWJwvJ4GKhtvBWjwCfeLu5Mts9oDdXUkpihcAMiFj8oOB05 4HNdFRQBhP4P0WSW0ka2kzbWRsFUTOFe3Ix5bgHDj/ezzUFn4G0ezmsZg19M9g++zNxeyyCAbdu1 QWwBjiukooA5uTwLoctz5rRXPlC4W6S1F1IIEmD796x52g5/mfU1Yk8I6NLaXNubeRVuL1r8ukzq 6XB/5aIwOVP0I7+tblFAGZo+g2OiCc2wmknuCGnuLiZpZZSBgbmYk8DgDoK06KKACuf1H/kedB/6 9Lz+cNdBXP6j/wAjzoP/AF6Xn84aAOgooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKAMvUvDei6xcrc6jplrczqgjEksYLBQScZ9Mk/nVP/hBvC3/QBsf+/QroKKAOf/4Q bwt/0AbH/v0KP+EG8Lf9AGx/79CugooA5/8A4Qbwt/0AbH/v0KP+EG8Lf9AGx/79CugooA5//hBv C3/QBsf+/Qo/4Qbwt/0AbH/v0K6CigDn/wDhBvC3/QBsf+/Qo/4Qbwt/0AbH/v0K6CigDn/+EG8L f9AGx/79Cj/hBvC3/QBsf+/QroKKAOf/AOEG8Lf9AGx/79Cj/hBvC3/QBsf+/QroKKAMiw8L6Fpd 2t3Y6TaW9woKiWOMBgD1wa16KKACorm2hvLWa1uYkmgmQxyRuMq6kYII7gg1LRQBz/8Awg3hb/oA 2P8A36FH/CDeFv8AoA2P/foV0FFAHP8A/CDeFv8AoA2P/foUf8IN4W/6ANj/AN+hXQUUAc//AMIN 4W/6ANj/AN+hR/wg3hb/AKANj/36FdBRQBxXibwZ4btvCmsTw6LZxyx2M7o6xgFWCEgiovB/g7w5 deCdAuJ9Fs5JpdOt3kdowSzGNSSffNdF4t/5E3XP+wfcf+i2qHwP/wAiB4c/7Bdt/wCiloAb/wAI N4W/6ANj/wB+hR/wg3hb/oA2P/foV0FFAHP/APCDeFv+gDY/9+hR/wAIN4W/6ANj/wB+hXQUUAc/ /wAIN4W/6ANj/wB+hR/wg3hb/oA2P/foV0FFAENpaW9haRWlpBHBbxKFjjjXCqPQCpqKKACsrUfD OiavdC61DS7W5uAgj8ySMFtoJIGfTk/nWrRQBz//AAg3hb/oA2P/AH6FH/CDeFv+gDY/9+hXQUUA c/8A8IN4W/6ANj/36FH/AAg3hb/oA2P/AH6FdBRQBz//AAg3hb/oA2P/AH6FH/CDeFv+gDY/9+hX QUUAc/8A8IN4W/6ANj/36FH/AAg3hb/oA2P/AH6FdBRQBz//AAg3hb/oA2P/AH6FH/CDeFv+gDY/ 9+hXQUUAc/8A8IN4W/6ANj/36FH/AAg3hb/oA2P/AH6FdBRQBz//AAg3hb/oA2P/AH6FWtP8MaHp N39q0/SrW2uNpTzI4wG2nGRn8B+Va1FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU UUAY/i3/AJE3XP8AsH3H/otqh8D/APIgeHP+wXbf+ilqbxb/AMibrn/YPuP/AEW1Q+B/+RA8Of8A YLtv/RS0Ab1FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF FFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUVy Ojv4n1vTI9RTWrG3WZnKw/2cX2AMQBnzRnp6Ve/s7xT/ANDFY/8AgrP/AMdoA6Ciuf8A7O8U/wDQ xWP/AIKz/wDHaP7O8U/9DFY/+Cs//HaAOgorn/7O8U/9DFY/+Cs//HaP7O8U/wDQxWP/AIKz/wDH aAOgorn/AOzvFP8A0MVj/wCCs/8Ax2j+zvFP/QxWP/grP/x2gDoKK5/+zvFP/QxWP/grP/x2j+zv FP8A0MVj/wCCs/8Ax2gDoKK5/wDs7xT/ANDFY/8AgrP/AMdo/s7xT/0MVj/4Kz/8doA6Ciuf/s7x T/0MVj/4Kz/8do/s7xT/ANDFY/8AgrP/AMdoA6Ciuf8A7O8U/wDQxWP/AIKz/wDHaP7O8U/9DFY/ +Cs//HaAOgorn/7O8U/9DFY/+Cs//HaP7O8U/wDQxWP/AIKz/wDHaALHi3/kTdc/7B9x/wCi2qHw P/yIHhz/ALBdt/6KWs7W9I8SXGgajDN4hsjFJayo4XTCCQVIOD5vFQ+GNK8SQ+E9Gig8QWawpYwK itppYhRGuAT5ozx3oA7Wiuf/ALO8U/8AQxWP/grP/wAdo/s7xT/0MVj/AOCs/wDx2gDoKK5/+zvF P/QxWP8A4Kz/APHaP7O8U/8AQxWP/grP/wAdoA6Ciuf/ALO8U/8AQxWP/grP/wAdo/s7xT/0MVj/ AOCs/wDx2gDoKK5/+zvFP/QxWP8A4Kz/APHaP7O8U/8AQxWP/grP/wAdoA6Ciuf/ALO8U/8AQxWP /grP/wAdo/s7xT/0MVj/AOCs/wDx2gDoKK5/+zvFP/QxWP8A4Kz/APHaP7O8U/8AQxWP/grP/wAd oA6Ciuf/ALO8U/8AQxWP/grP/wAdo/s7xT/0MVj/AOCs/wDx2gDoKK5/+zvFP/QxWP8A4Kz/APHa P7O8U/8AQxWP/grP/wAdoA6Ciuf/ALO8U/8AQxWP/grP/wAdrP1x/FOiaDf6r/blhP8AY7d5/KOm lQ+0E4z5vGcdaAOwooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKhvHaOxuHQ4ZY2II7HFcn4e8MWV/4a0q8ub3XHnns4ZZG/ty8G5mQEnAlwOT2oA7Ki uf8A+EN0v/n61z/we3v/AMeo/wCEN0v/AJ+tc/8AB7e//HqAOgorn/8AhDdL/wCfrXP/AAe3v/x6 j/hDdL/5+tc/8Ht7/wDHqAOgorn/APhDdL/5+tc/8Ht7/wDHqP8AhDdL/wCfrXP/AAe3v/x6gA8E f8ihY/8AbT/0Y1dBXNweBtFtoVht5dZiiX7qR63eqo78AS1J/wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49QB0FFc/ /wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49R/whul/8/Wuf+D29/8Aj1AHQUVz/wDwhul/8/Wuf+D29/8Aj1H/AAhu l/8AP1rn/g9vf/j1AHQUVz//AAhul/8AP1rn/g9vf/j1Hg4uNEnieeeYQaheQo08zSvsS4kVQXYl jgADknpQB0FFFFABRRWJ4zuJrTwN4gubaV4Z4dNuZI5I22sjCJiCCOhBoA26K5//AIQ3S/8An61z /wAHt7/8eo/4Q3S/+frXP/B7e/8Ax6gDoKK5/wD4Q3S/+frXP/B7e/8Ax6j/AIQ3S/8An61z/wAH t7/8eoA6Ciuf/wCEN0v/AJ+tc/8AB7e//HqP+EN0v/n61z/we3v/AMeoA1NW/wCQNff9e8n/AKCa r+Gv+RV0j/ryh/8AQBVJ/BWkyIyPca2yMMMra7ekEeh/e0kXgjSIYkiin1qONFCoia5egKB0AHm8 CgDoqK5//hDdL/5+tc/8Ht7/APHqP+EN0v8A5+tc/wDB7e//AB6gDoKK5/8A4Q3S/wDn61z/AMHt 7/8AHqP+EN0v/n61z/we3v8A8eoA6Ciuf/4Q3S/+frXP/B7e/wDx6j/hDdL/AOfrXP8Awe3v/wAe oA6CisLwbNLceD9MknmkmlMOGklcuzYJGSTyT7mt2gAooooAKKwPGTyJ4cZYppoTJd2kLPDK0b7X uI1YBlIIyrEZBB5pP+EN0v8A5+tc/wDB7e//AB6gDoKK5/8A4Q3S/wDn61z/AMHt7/8AHqP+EN0v /n61z/we3v8A8eoA6Ciuf/4Q3S/+frXP/B7e/wDx6j/hDdL/AOfrXP8Awe3v/wAeoA6Cuf8AHX/I g+IP+wfP/wCgGj/hDdL/AOfrXP8Awe3v/wAeqOfwNot1byW9xLrM0MilHjk1u9ZWU9QQZcEUAdJR XP8A/CG6X/z9a5/4Pb3/AOPUf8Ibpf8Az9a5/wCD29/+PUAdBRXP/wDCG6X/AM/Wuf8Ag9vf/j1H /CG6X/z9a5/4Pb3/AOPUAdBRXP8A/CG6X/z9a5/4Pb3/AOPUf8Ibpf8Az9a5/wCD29/+PUAdBRXL aj4S06DTLuaO81xZI4XZT/bt6cEKSP8AlrXkf/CXeIf+gzef9/TQB9C0UUUAFFFFABRRRQAUUUUA FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBXv/8AkHXP/XJ/5Gs/wn/yJuh/9g+3/wDRa1oX/wDyDrn/AK5P /I1n+E/+RN0P/sH2/wD6LWgDYooooAxPEnivTPCqWEmpmVY726W1R0TcFYgnLc8KADk80eKPFWne EdNjvtSEzRyzLCiwIGYsQT0yOAASTWF8Q9Oh1e98MadcD9zdX8sL8dA1rOMj3HWuI8SX03ibwdeX N4CZ9Bs4rO43Zz9tadFlP1Cxg/SWgD2+qg1K0OrtpYlzeLALho9p4jLFQc9OoP5V5zdw6df/APCY 6h4hu2h1HTrmUWjNdNE1pCsamFowCMbjk57n16VSnluYtXuNW2H/AISJvB8d1GpO12udsgYhfUAd MdulAHr1FeZ28GkadqPhC88OXrzXmozAXJW5aU3cBhZnkkBJyQwU7uME474rBt7M2Xw58PajBIfP 1a6gh1O5u76WNXi+fajOM7EJCLkAcYHOaAPWdd1q18PaNcareiQ28G3eIlBb5mCjAJHcitGvEtdg nsPC3i6whk09LaOG0c2FpdzTpbymZeQzoAgYAZUZPGcc13vg2eeTVNZi1pyfEUUw+0KHJjEByYjC D0jIz77g24k4oA7CiiigArn/AAf/AMgq9/7Ct/8A+lUldBXP+D/+QVe/9hW//wDSqSgDoKKKKACu f8d/8k88S/8AYKuv/RTV0Fc/47/5J54l/wCwVdf+imoA6CiiigArndd8YW2harBpp0vVb+6mgacJ YW3m7UDBSTyMckfnXRVw+rw6lP8AFGzXTL2C0lGiylnmtjMCvnR8YDrjnHOaANO28bafc6ffXS2W ppLYbDd2klqVnhV+QxQ9Vxk/LngGtrTL9NU06G9jhnhjmG5FnTa+3PBI7ZHIzzgjOOlcF4p0C80r wzruq3esS3OqX81lGbiCMW4hjWdAqoASR95jkk5zVLWdFitfFtt4dtrSwbSY9PNxb2moajNEjymR vMcEBi7KAvBPAbPegD1WivKtP1Ofw/omjeJbm/F5p1tLcWNxLBJJMDbsx8o73VS5SRFTfjkN1NTL aOZvC+neI5JEttVS7vLyN5TGkt0xV1hfnoqs+Fzg7O+KAPT6zrPWrW+1nU9KiEguNO8rziygKfMX cu0554HNeZhoDqcmifbJj4QXXBB5n2lto/0bf5G/OfL87AxnH8Oe1SQaND9v8c23hiY/aLP7FcWi pIXCzRqzCMHJyDjbjkDcR2xQB6zRXIeD9SHijUdQ8TRNJ9gkSO0skbI+VRukbHTO9iuf+mddfQAU UUUAc/4H/wCRL0v/AK5f+zGugrn/AAP/AMiXpf8A1y/9mNdBQAUUUUAc/wCM/wDkXk/7CFj/AOlc VdBXP+M/+ReT/sIWP/pXFXQUAFFFFAGFoni7SvEPhyTXLB5GtYg/mIy4kQpyQRnrjBHPQitPTb6H VNLtNQtwwhuoUnjDjB2soYZ98GvH9Lgl8NfD2x8S2cZayvNONtq0KnoPmEc4HqpO1v8AZPtV+MWe qWfhvS5rOO8e38O29w0V/qDWtpGrKAHwqku/ykZ6KPQmgD1uivGtJng1Oy8A2+sX7ta3LajE6tcN snCuRGjMSCy4UAZ64A71alurSJLzQrbz7vSW1pLbT4vtxhhciAPJC8pB/dq2cKOSRgZwRQB6LFry TaAmrpp2omOQrst/IzMyswUNsB6c7ueg5rWrxRJprLTfGthbvDBb2t5pnlQWd080ULNIgcIzAHnH IwOcip9TW81G78U3t9NpsN1p95IkF1dalNBNZRgDymjjRCMEYbj75JHNAHslUrnUkttRsrHyLiWW 63kNGmVjVQCWc9hyB7k1wtjoUPifxXrUOvPLceVp9ifLSV441kdH3Oq8YbI4JGR6DmjwzfXlzrHg k3F1NK03h6d5S7k+YwNv8zep68+9AHo9FFFAFPVv+QNff9e8n/oJr5sr6T1b/kDX3/XvJ/6Ca+bK APp+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAK9/8A8g65/wCuT/yNZ/hP/kTd D/7B9v8A+i1rRvgTp9yAMkxNgD6GuS8NeMvDdt4V0e3n1qzjmisoUdGkAKsEAIPvmgDtKK5//hOf C3/Qesf+/oo/4Tnwt/0HrH/v6KANyS3hmeJ5YY3eJt8bMoJRsEZHocEj8ahbTbB4J4GsrZoZ38ya MxKVkfj5mGOTwOT6Csn/AITnwt/0HrH/AL+ij/hOfC3/AEHrH/v6KANO60fTL67iu7vTrO4uYeI5 pYFd05zwxGRzUz2VpLeRXklrC91CCsczRgugPUBuozWN/wAJz4W/6D1j/wB/RR/wnPhb/oPWP/f0 UAadpo+mWFzLc2enWdtPN/rZYYFRn5z8xAyefWpP7PsvsBsfsdv9jK7fs/lL5e3024xisj/hOfC3 /Qesf+/oo/4Tnwt/0HrH/v6KANKHRdKt7B7CDTLKKzdtzW6QKsbHjkqBjPA/KrP2W3+1/a/Ii+07 PL87YN+zOdu7rjPOKxP+E58Lf9B6x/7+ij/hOfC3/Qesf+/ooA6Ciuf/AOE58Lf9B6x/7+ij/hOf C3/Qesf+/ooA6Cuf8H/8gq9/7Ct//wClUlH/AAnPhb/oPWP/AH9FM8EzR3GhXFxCweGbUr6SNx0Z TcyEEexFAHR0UUUAFc/47/5J54l/7BV1/wCimroKwPHKs/w/8SIilmbS7oAAZJPlNQBv0Vz/APwn Phb/AKD1j/39FH/Cc+Fv+g9Y/wDf0UAdBUf2eA3IufJj+0BPLEu0bguc7c9cZAOKw/8AhOfC3/Qe sf8Av6KP+E58Lf8AQesf+/ooA3J7eC6hMNxDHNESCUkUMpIORwfQgH8Kgv8AS9O1WJYtRsLW8jU7 lS4hWQA+oDA1lf8ACc+Fv+g9Y/8Af0Uf8Jz4W/6D1j/39FAGzJY2ktmLOS1ge1ChRA0YKYHQbemB gflSXljaajbG2vrWC6gY5MU8YdT+B4rH/wCE58Lf9B6x/wC/oo/4Tnwt/wBB6x/7+igDV/svT/7N /s77DbfYduz7N5K+Vt9NuMY/Cq8mkJa6dNBoSWel3DqqpKlorKoB7oCueCcc8Z/CqX/Cc+Fv+g9Y /wDf0Uf8Jz4W/wCg9Y/9/RQBoaHpFvoGh2elWuTFbRhAx6sepY+5JJP1rQrn/wDhOfC3/Qesf+/o o/4Tnwt/0HrH/v6KAOgorn/+E58Lf9B6x/7+ij/hOfC3/Qesf+/ooAPA/wDyJel/9cv/AGY10Fc/ 4H58FaUexhyPoScV0FABRRRQBz/jP/kXk/7CFj/6VxV0Fc744kSHwwZpG2xxXtlI7HoqrdREk+wA Jp3/AAnPhb/oPWP/AH9FAHQUVz//AAnPhb/oPWP/AH9FH/Cc+Fv+g9Y/9/RQBspZWsdn9jjtoVtd pTyFjATaeo29Me1V7jQ9Iu1t1udKsZhbACASW6N5QGMBcj5eg6elZ3/Cc+Fv+g9Y/wDf0Uf8Jz4W /wCg9Y/9/RQA3VPB+n6nq+lXckVsLaxNw0lobdWSczKASw6ZyM9Dk1qvo+ly6cunSabZvYp922aB TEPouMVmf8Jz4W/6D1j/AN/RR/wnPhb/AKD1j/39FADda8JwalZRWNn9k0+0aSE3KxWo3yRxOHRF YEBcEHqD1PFatzo2l3l7He3Wm2c91Fjy55YFZ0x0wxGRWZ/wnPhb/oPWP/f0Uf8ACc+Fv+g9Y/8A f0UAbiW8Ec8k6QxrNKAJJFUBnA6ZPfGTj61HHY2kLQtFawI0KGOIrGAY0OMqvoOBwPQVj/8ACc+F v+g9Y/8Af0Uf8Jz4W/6D1j/39FAHQUVz/wDwnPhb/oPWP/f0Uf8ACc+Fv+g9Y/8Af0UAamrf8ga+ /wCveT/0E182V7rqfjXwzLpV5GmuWTO0DqqiUZJKnivEfsV1/wA+03/fs0Af/9m5ceXBJOqu+eBh ScmvIJlmNh40meR5op7jSniuPsZtkmHmqCyIe2RjPfGec0/VrS5hvfFdhqeovDNqF5JJDbDRzdS3 UTACLypMjJAAAH8JGeKAPWrzW9J05mW91SytmUgET3CIQTyBye+DTbjU3TVtPsreGKZLpJJXlNwq mNFC4KryXyWA44Hc9AeV0DRI5vGGvDVLY3cn9m2Nu01zGCZMpIJPUZJAzgntzVHwrbXKap4HaSGY LF4dmjdnU/Kc2+ASehwP0oA9JooooAp6t/yBr7/r3k/9BNfNlfSerf8AIGvv+veT/wBBNfNlAH0/ RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAFe/8A+Qdc/wDXJ/5Gs/wn/wAibof/ AGD7f/0WtaV4jSWNwijLNGwA98Vwug+PNM0/w7pllPa3omt7SKKQKiEblQA4O71FAHoFFcf/AMLH 0f8A59r7/vhP/iqP+Fj6P/z7X3/fCf8AxVAHYUVx/wDwsfR/+fa+/wC+E/8AiqP+Fj6P/wA+19/3 wn/xVAHYUVx//Cx9H/59r7/vhP8A4qj/AIWPo/8Az7X3/fCf/FUAdhRXH/8ACx9H/wCfa+/74T/4 qj/hY+j/APPtff8AfCf/ABVAHYUVx/8AwsfR/wDn2vv++E/+Ko/4WPo//Ptff98J/wDFUAdhRXH/ APCx9H/59r7/AL4T/wCKo/4WPo//AD7X3/fCf/FUAdhXP+D/APkFXv8A2Fb/AP8ASqSs/wD4WPo/ /Ptff98J/wDFVe8EsZdAkuDGyLcX95OitjOx7iRlzgnsRQB0VFFFABXP+O/+SeeJf+wVdf8Aopq6 CsTxnby3fgbxBbQLull025jRcgZYxMAMn3oA26K4/wD4WPo//Ptff98J/wDFUf8ACx9H/wCfa+/7 4T/4qgDsKK4//hY+j/8APtff98J/8VR/wsfR/wDn2vv++E/+KoA7CiuP/wCFj6P/AM+19/3wn/xV H/Cx9H/59r7/AL4T/wCKoA7CiuP/AOFj6P8A8+19/wB8J/8AFUf8LH0f/n2vv++E/wDiqAOwqpqV idR0+W0F3c2hkAHnWr7JF5zwcHHp+Nc1/wALH0f/AJ9r7/vhP/iqP+Fj6P8A8+19/wB8J/8AFUAd Pp9hbaXp9vYWcYjt7eMRxoOygYFWa4//AIWPo/8Az7X3/fCf/FUf8LH0f/n2vv8AvhP/AIqgDsKK 4/8A4WPo/wDz7X3/AHwn/wAVR/wsfR/+fa+/74T/AOKoA0PA/wDyJel/9cv/AGY10FYPguOSLwbp aSoUfyQSpIOMknt9a3qACiiigDn/ABn/AMi8n/YQsf8A0riroK57xtuXwxJKqM/k3VpMyqRnalxG 7YyR2U1Q/wCFj6P/AM+19/3wn/xVAHYUVx//AAsfR/8An2vv++E/+Ko/4WPo/wDz7X3/AHwn/wAV QB2FFcf/AMLH0f8A59r7/vhP/iqP+Fj6P/z7X3/fCf8AxVAG/eaLa32s6ZqspkFxp3m+SFYBT5i7 W3DHPA4rRrj/APhY+j/8+19/3wn/AMVR/wALH0f/AJ9r7/vhP/iqANzWtBt9ejt4bue5W3hlWVoI nCpMVYMofjJAKg4BFalcf/wsfR/+fa+/74T/AOKo/wCFj6P/AM+19/3wn/xVAHYUVx//AAsfR/8A n2vv++E/+Ko/4WPo/wDz7X3/AHwn/wAVQB2FFcf/AMLH0f8A59r7/vhP/iqP+Fj6P/z7X3/fCf8A xVAHSat/yBr7/r3k/wDQTXzZXs9/8QtKuNOuoI7a+3yROi5ROpBA/irzD/hFtZ/58/8AyKn+NAH/ 2Q== ------=_NextPart_01C309B2.31A2FE20 Content-Location: file:///C:/962BF215/Objektove_Orientovany_pristuo_jako_metoda_pro_tvorbu_efektivnich_tymu_soubory/image002.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCAGiAjkDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL1mSxuGUkMImII7HFeW+HPD97r9mWt7 +KBbeK2RzcteTvK720UrMSt0gHMhGMdq9Rv/APkHXP8A1yf+Rrj/AIaf8g6+/wC3P/0gtqAK/wDw r/Vf+gzY/wDfi+/+TqP+Ff6r/wBBmx/78X3/AMnV6BRQB5//AMK/1X/oM2P/AH4vv/k6j/hX+q/9 Bmx/78X3/wAnV6BRQB5//wAK/wBV/wCgzY/9+L7/AOTqP+Ff6r/0GbH/AL8X3/ydXoFFAHn/APwr /Vf+gzY/9+L7/wCTqP8AhX+q/wDQZsf+/F9/8nV6BRQB5/8A8K/1X/oM2P8A34vv/k6j/hX+q/8A QZsf+/F9/wDJ1egUUAef/wDCv9V/6DNj/wB+L7/5Oo/4V/qv/QZsf+/F9/8AJ1egUUAeY6z4T1LR NGu9Tk1KyuEtYzK0SpfIXA7Bvthx9cH6V1vgwFNEnhMkrrDqN7DGZZGkYItxIqjcxJOAAOT2pfHP /Ija1/16P/Kjwf8A8gq9/wCwrf8A/pVJQB0FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAFe//AOQdc/8AXJ/5GuP+Gn/IOvv+3P8A9ILauwv/APkH XP8A1yf+Rrj/AIaf8g6+/wC3P/0gtqAO4ooooAKz9Y1zTPD9mt3qt5HaW7SCMSSdCxzgfoa0K4n4 lfaBaeHPsYiNz/b1r5QmJCFsPjcRzjPpQBq2njvwvfrcta61bSLawNcTEE/JGuMseOgyK6BWDKGU gqRkEd643X7/AMT6d4H8RXt//ZsE8FjJJbPZM8mGCnlg649PXvWet9q+oeIfEhOs3VvBo9tBPBBC sYV2eDcd+VJIyuccdT7UAeh0V5hZt4gmPg538UX+7X7Ym8xHFtQeR5o8obfkPG3Jz1J64qZdYv7b RbrTZ9a1CS4h1qSxhkt7dJby5iVA+xeAoYA8uRgAepFAHpNFcT4G1PUp9Z8QaVfPqDRWDW5gGomJ rhRIhYhmjJUjI47jvXbUAFFFFAHP+Of+RG1r/r0f+VHg/wD5BV7/ANhW/wD/AEqko8c/8iNrX/Xo /wDKjwf/AMgq9/7Ct/8A+lUlAHQUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAV7//AJB1z/1yf+Rrj/hp/wAg6+/7c/8A0gtq7C//AOQdc/8AXJ/5 GuP+Gn/IOvv+3P8A9ILagDuKKKKACqd/pdnqf2X7ZCJfstwlzD8xGyRc7W4POMng8VcooArahYWu q6dcafexCW1uYzFLGSRuUjBGRzVePQtNimv5UtgJNQjSO6be37xVXYo68YU44xWjRQBnR6DpsX9l 7LbH9lJssvnb90Nnl46/N8vHOfzqtd+E9GvI3WS1dWa7N6JYp3SRJyu0urKwKnHHBx7VtUUAZele HtM0We6nsLdo5rrb58jzPI0pXOCxYkk/Meep79BWpRRQAUUUUAc/45/5EbWv+vR/5UeD/wDkFXv/ AGFb/wD9KpKPHP8AyI2tf9ej/wAqPB//ACCr3/sK3/8A6VSUAdBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBXv8A/kHXP/XJ/wCRrzzwP4j0PRbS 7g1XWdOsJnSydI7q6SJmX7DbjIDEZGQRn2NekyIssbRuMqwKkeoNc7b+DobS2it7fWtbjhiQRxot 5wqgYAHHpQBJ/wAJ34P/AOhr0P8A8GMP/wAVR/wnfg//AKGvQ/8AwYw//FUf8Ir/ANR7XP8AwM/+ tR/wiv8A1Htc/wDAz/61AB/wnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVH/AAiv/Ue1 z/wM/wDrUf8ACK/9R7XP/Az/AOtQAf8ACd+D/wDoa9D/APBjD/8AFUf8J34P/wChr0P/AMGMP/xV H/CK/wDUe1z/AMDP/rUf8Ir/ANR7XP8AwM/+tQAf8J34P/6GvQ//AAYw/wDxVH/Cd+D/APoa9D/8 GMP/AMVXKfDWwvPEXw/0vVdQ8Q6211P5u8rdnB2yuo6j0UV1f/CK/wDUe1z/AMDP/rUAH/Cd+D/+ hr0P/wAGMP8A8VR/wnfg/wD6GvQ//BjD/wDFUf8ACK/9R7XP/Az/AOtR/wAIr/1Htc/8DP8A61AB /wAJ34P/AOhr0P8A8GMP/wAVR/wnfg//AKGvQ/8AwYw//FUf8Ir/ANR7XP8AwM/+tR/wiv8A1Htc /wDAz/61AGJ4v8Y+F73whqtraeJNHnuJbdkjiivomd2PQABsk1t+D/8AkFXv/YVv/wD0qko/4RX/ AKj2uf8AgZ/9atLSNKg0awFnbvK6eZJKzzPvd3dy7En3LGgC9RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcH8GP+STa J/23/wDR8ld5XB/Bj/kk2if9t/8A0fJXeUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRWTJ4o8PRSNHJrumI6EqytdxggjqCM03/hLPDf/AEMGlf8AgbH/AI0AbFFY/wDwlnhv/oYNK/8A A2P/ABo/4Szw3/0MGlf+Bsf+NAGxRWP/AMJZ4b/6GDSv/A2P/Gj/AISzw3/0MGlf+Bsf+NAGxXG6 NodvrQ1K7vrzV2lGpXUYEWr3UKKqysqgIkgUAADoK2v+Es8N/wDQwaV/4Gx/41heFvE+gQ2eoCXX NMQtqd24DXcYypmYg9ehFAGr/wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49R/whul/8/Wuf+D29/8Aj1WP+Es8N/8A QwaV/wCBsf8AjR/wlnhv/oYNK/8AA2P/ABoAr/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf/ AI9Vj/hLPDf/AEMGlf8AgbH/AI0f8JZ4b/6GDSv/AANj/wAaAK//AAhul/8AP1rn/g9vf/j1H/CG 6X/z9a5/4Pb3/wCPVY/4Szw3/wBDBpX/AIGx/wCNH/CWeG/+hg0r/wADY/8AGgCv/wAIbpf/AD9a 5/4Pb3/49R/whul/8/Wuf+D29/8Aj1bFlqFlqUBnsbu3uog20yQSB1z6ZB68irFAHP8A/CG6X/z9 a5/4Pb3/AOPUf8Ibpf8Az9a5/wCD29/+PV0FFAHP/wDCG6X/AM/Wuf8Ag9vf/j1H/CG6X/z9a5/4 Pb3/AOPV0BIAyTgVj/8ACWeHP+hg0r/wMj/xoAr/APCG6X/z9a5/4Pb3/wCPUf8ACG6X/wA/Wuf+ D29/+PVY/wCEs8N/9DBpX/gbH/jR/wAJZ4b/AOhg0r/wNj/xoAr/APCG6X/z9a5/4Pb3/wCPUf8A CG6X/wA/Wuf+D29/+PVY/wCEs8N/9DBpX/gbH/jR/wAJZ4b/AOhg0r/wNj/xoAr/APCG6X/z9a5/ 4Pb3/wCPUf8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PVY/wCEs8N/9DBpX/gbH/jR/wAJZ4b/AOhg0r/wNj/xoA5j wT4N0n/hELHy5NWhX95iODWLuJB+8boqygD8BW//AMIbpf8Az9a5/wCD29/+PVleDvE+gQeFLKOb XNMjkXflXu4wR87dia3f+Es8N/8AQwaV/wCBsf8AjQBX/wCEN0v/AJ+tc/8AB7e//HqP+EN0v/n6 1z/we3v/AMeqx/wlnhv/AKGDSv8AwNj/AMaP+Es8N/8AQwaV/wCBsf8AjQBX/wCEN0v/AJ+tc/8A B7e//HqP+EN0v/n61z/we3v/AMeqx/wlnhv/AKGDSv8AwNj/AMaP+Es8N/8AQwaV/wCBsf8AjQBX /wCEN0v/AJ+tc/8AB7e//HqP+EN0v/n61z/we3v/AMeqx/wlnhv/AKGDSv8AwNj/AMa0rW7tr62S 4tLiK4gfO2WJw6tg4OCODzQBi/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf/AI9XQUUAc/8A 8Ibpf/P1rn/g9vf/AI9R/wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49XQU2WWOGJ5ZXWONFLO7nAUDqSewoAwf+EN0 v/n61z/we3v/AMeo/wCEN0v/AJ+tc/8AB7e//Hqsf8JZ4b/6GDSv/A2P/Gj/AISzw3/0MGlf+Bsf +NAFf/hDdL/5+tc/8Ht7/wDHqP8AhDdL/wCfrXP/AAe3v/x6rH/CWeG/+hg0r/wNj/xo/wCEs8N/ 9DBpX/gbH/jQBX/4Q3S/+frXP/B7e/8Ax6j/AIQ3S/8An61z/wAHt7/8eqx/wlnhv/oYNK/8DY/8 aP8AhLPDf/QwaV/4Gx/40AZ2o+EtOg0y7mjvNcWSOF2U/wBu3pwQpI/5a1DofhaxvNA026nvdcea a1ikkb+3L0ZYqCTgS46mrmqeKvDr6Requv6WzNA4AF5GSTtPvUHh7xT4ei8M6VHJr2lo62cKsrXk YIIQZBGaALX/AAhul/8AP1rn/g9vf/j1H/CG6X/z9a5/4Pb3/wCPVY/4Szw3/wBDBpX/AIGx/wCN H/CWeG/+hg0r/wADY/8AGgCv/wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49R/whul/8/Wuf+D29/8Aj1WP+Es8N/8A QwaV/wCBsf8AjR/wlnhv/oYNK/8AA2P/ABoAr/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf/ AI9Vj/hLPDf/AEMGlf8AgbH/AI0f8JZ4b/6GDSv/AANj/wAaAK//AAhul/8AP1rn/g9vf/j1H/CG 6X/z9a5/4Pb3/wCPVuQTxXMCTwSpLDIoZJI2DKwPQgjqKkoA5/8A4Q3S/wDn61z/AMHt7/8AHqP+ EN0v/n61z/we3v8A8eroKKAOf/4Q3S/+frXP/B7e/wDx6j/hDdL/AOfrXP8Awe3v/wAerbubm3s7 d7i6niggQZeSVwqr9SeBWZ/wlnhv/oYNK/8AA2P/ABoAr/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1 rn/g9vf/AI9Vj/hLPDf/AEMGlf8AgbH/AI0f8JZ4b/6GDSv/AANj/wAaAK//AAhul/8AP1rn/g9v f/j1H/CG6X/z9a5/4Pb3/wCPVY/4Szw3/wBDBpX/AIGx/wCNH/CWeG/+hg0r/wADY/8AGgCv/wAI bpf/AD9a5/4Pb3/49WR4q8OWmleE9X1Czvtbjura0llic63eMFZVJBwZSDyOhGK3/wDhLPDf/Qwa V/4Gx/41heNPE+gXHgfXYYdc0ySV7GZURLuMsxKHAAB5NAHa0Vj/APCWeG/+hg0r/wADY/8AGj/h LPDf/QwaV/4Gx/40AbFFY/8Awlnhv/oYNK/8DY/8aP8AhLPDf/QwaV/4Gx/40AbFFY//AAlnhv8A 6GDSv/A2P/Gj/hLPDf8A0MGlf+Bsf+NAGxRWP/wlnhv/AKGDSv8AwNj/AMau/wBqaf8A8/8Aa/8A f5f8aAMTwXZ2snhKyd7aFmPmZJQEn941b32Cz/59IP8Av2Kx/BH/ACKFj/20/wDRjV0FAFf7BZ/8 +kH/AH7FH2Cz/wCfSD/v2KsUUAV/sFn/AM+kH/fsUfYLP/n0g/79irFFAFf7BZ/8+kH/AH7FH2Cz /wCfSD/v2P8ACrFFAFf7BZ/8+kH/AH7FH2Cz/wCfSD/v2KsUUAV/sFn/AM+kH/fsUfYLP/n0g/79 irFFAFf7BZ/8+kH/AH7FH2Cz/wCfSD/v2KsUUAc74ajSLWfFaRoqKNVTCqMAf6Fa10Vc/wCHv+Q5 4s/7Csf/AKRWtdBQAUUUUAV7/wD5B1z/ANcn/kayPCllaN4P0RmtYSTYQEkxjn92ta9//wAg65/6 5P8AyNZ/hP8A5E3Q/wDsH2//AKLWgDQ+wWf/AD6Qf9+xR9gs/wDn0g/79irFFAFf7BZ/8+kH/fsU fYLP/n0g/wC/YqxRQBX+wWf/AD6Qf9+xR9gs/wDn0g/79irFFAFf7BZ/8+kH/fsf4UfYLP8A59IP +/YqxRQBX+wWf/PpB/37FH2Cz/59IP8Av2KsUUAV/sFn/wA+kH/fsUfYLP8A59IP+/YqxRQBX+wW f/PpB/37FY3g1VTSLxVUKo1W/AAGAP8ASZK6Guf8H/8AIKvf+wrf/wDpVJQB0FFFFABXP+O/+See Jf8AsFXX/opq6Cuf8d/8k88S/wDYKuv/AEU1AGx9gs/+fSD/AL9ij7BZ/wDPpB/37FWKKAK/2Cz/ AOfSD/v2KPsFn/z6Qf8AfsVYooAr/YLP/n0g/wC/Yo+wWf8Az6Qf9+xViigCv9gs/wDn0g/79ij7 BZ/8+kH/AH7H+FWKKAK/2Cz/AOfSD/v2KPsFn/z6Qf8AfsVYooAr/YLP/n0g/wC/Yo+wWf8Az6Qf 9+xViigCv9gs/wDn0g/79ij7BZ/8+kH/AH7FWKKAOf8AA4A8FaUAMDyf6mugrn/A/wDyJel/9cv/ AGY10FABRRRQBz3jVQ3h1VYAqb+xBB7/AOlRVs/YLP8A59IP+/YrH8Z/8i8n/YQsf/SuKugoAr/Y LP8A59IP+/Yo+wWf/PpB/wB+xViigCv9gs/+fSD/AL9ij7BZ/wDPpB/37FWKKAK/2Cz/AOfSD/v2 KPsFn/z6Qf8Afsf4VYooAr/YLP8A59IP+/Yo+wWf/PpB/wB+xViigCv9gs/+fSD/AL9ij7BZ/wDP pB/37FWKKAK/2Cz/AOfSD/v2KPsFn/z6Qf8AfsVYooAy9VsbQaPfEWsAIt5P+WY/umvnSvpPVv8A kDX3/XvJ/wCgmvmygD3/AMEf8ihY/wDbT/0Y1dBXP+CP+RQsf+2n/oxq6CgArN1/W7fw7os+qXMM 80UJRTHAoLsXdUGASB1Yd60q5P4lKW8CXiq5RjPagMMZH+kR880AWbLxXLdzmJvDOv2wCM/mT28Y X5QTjhycnGBx1IrdtLj7XZQXJhlg86NZPKmXa6ZGdrDsR0I9awbnTNRsdI1SW71+81BDZSqIpoYU Cnb97KIpzwR1xzXIeH9Iste1jRrbVIftVsPCdk/kSMShcs43FehIBOD2yaAPU6K8etriG50HwvpF 5FFfMsd4Y/7VvfKtSsUvlrv+UmRwuAB2GTVLRETUrfR9OlmSSwHiu6gWO1mbyfJFu7BEOcmM56dC D70Ae3UV5PqEMWif8JHploXtNEXV7AXMcTsqwwSqnnYIOUU98YABPak8VPo+labfW/haZIrdpLT+ 00hmYWcULSEEkpkoWGA+3Hyc0Aes0V514Hga08W3sFtPosVqbJXls9IkkkiEm7CuSV2qxXcMA5Iw ccZr0WgAooooA5/w9/yHPFn/AGFY/wD0ita6Cuf8Pf8AIc8Wf9hWP/0ita6CgAooooAr3/8AyDrn /rk/8jWf4T/5E3Q/+wfb/wDota0L/wD5B1z/ANcn/kaz/Cf/ACJuh/8AYPt//Ra0AbFZ2u6zb+H9 Du9Wu0le3tU8x1hUM5GewJGfzrRrlfiV/wAk51z/AK9//ZhQBoDxRpreEB4mDSGwNr9pACjzCMZ2 Yz9/Py4z14qzoWs2/iDQ7TVrRJUt7pPMRZlCuBnuATj864eGIjxI3gfy2+zJqX9qgbAE+yf60L/4 EEL9K53SZLG70TwvptxbWNxLHpL3Crq12YrRQZdu4IFO+QY9sD60Ae11n6drFtqd7qVrAsgk064F vMXAALFFf5eeRhx6V5RodrBr1h4P0++f7RZNqmpRGNHYI0aCUovXOzAXAPbFK0Dad4k1pblVXwfb axBDdwREhlP2aERtJ6wqQgI98nIFAHs1Z1zrdrb39xYBZpryCzN40EUZLNHkgBexYlSAPavJ9c8y 91rxU+py6HHPZzYgl1C6ljntoAgMTQBRwDyfl5LZBzV3VILaPXNQub5rZtWl8HeZ55Ty3lmCyh2U MA2do6YBA6gUAer2s/2m0hn8qWLzUV/LlXa6ZGcMOxHcVLXlXhvRbDxDriQatCbu3Tw1ppEMjnZu YSgtjP3uOD1GTiqWhvp16fDcfi24R9MGin7Kb6bbE84lKsSScM4QJjPIySKAPYqK5H4bNbt4TY2c 0s1r9vu/IklYszR+e+3JPJ4x1rrqACuf8H/8gq9/7Ct//wClUldBXP8Ag/8A5BV7/wBhW/8A/SqS gDoKKKKACuf8d/8AJPPEv/YKuv8A0U1dBXP+O/8AknniX/sFXX/opqAOgooooAKzZdatoPENtosq SpPdW7zwyEDy32EBkBzncAwOMdK0q5fxvAYNNtdehVjcaJcC8+Xq0OCsy59DGzH6qKANd9Ztl8Qx aIFke7e2a6YqBtjjDBQWOe5JAwD0PSpbLUBezXaLa3MSW8vlebMm1ZSByU5yQDxnABIOM1yFhpCe LtH8SalIQp1pjDZygn5IIcrCw7j5w0n/AAIVl6frth4gtr/xF4lRU0zSLBbK5inQbPtRIacbfUMs agepoA9B1nVbfQ9FvdVulka3s4WmkEYBYqoycAkc1cjkEsSSLnDqGGfevFpLbQpPBXirWoZdKt9R vdKnW3020nQm2t9pIDKp5kPBY9sYHA5u3f2tfDnjKDWcv4j/ALIeWCSIt5bWhTgQg9ArZDdycE9R gA9eorzy81qw1Lxf4YjsL+G5ZNNvJJBDIG2gpHtJx0zg4z6Guc0nw/pzaD8Op2jkM+plYr6Xzm3X MZtnfY5zllyi/KeMDHSgD2aiuX8F2kOnN4gsLVfLtLbVWWCIH5Y1MMTlVHYbmY4966igAooooA5/ wP8A8iXpf/XL/wBmNdBXP+B/+RL0v/rl/wCzGugoAKKKKAOf8Z/8i8n/AGELH/0riroK5/xn/wAi 8n/YQsf/AEriroKACiiigDP1zWLfQNJm1K6jme3hK+Z5SglQWA3YJHAzk+2aNZ1i30TTTezpJKu9 I0jhALyO7BVVQSASSR3qxfWcGo2FxZXKb4LiNopF9VYYP6GvPfDk1xrmraPod6RI/hgO1/gZV51J itzk85KBpPxFAHfS6gI9Vt9PW2uZGljeRpkT93EFwPmYkcknAAyeD0AzVyvMRFNHrsngICU28mpD UgxHyixJ81kB6484FPo1UZNPWDwx4v1+1Sc6rHql1B9pjZmkhtvtA8wJ/dwm85HI5NAHqeoXsWm6 bdX84YxW0LzOEGSVUEnHvgUafexalptrfwBhFcwpMgcYIVgCM++DXlviCLR9PvDB4Ta2FvcaJftq MdpLvQxiL907gEjdvOA3U5PNSaHBolj/AMITL4cmjOqTKq3yxSbpJbcQnzTMAT91wmM9GwB6UAer 0V4db3NnK/hvWLOPTrea81iA+c96ZdRlVpcMJcKoAwcFeQAQK9xoAKKKKAKerf8AIGvv+veT/wBB NfNlfSerf8ga+/695P8A0E182UAe/wDgj/kULH/tp/6Maugrn/BH/IoWP/bT/wBGNXQUAFMlijnj McsaSISCVdQRwcjj60+igBGVXUqwBUjBBHBFRx20ETK0cMaMqCMFUAIQdF+g9KlooAqT6Xp9zbrb 3FjbSwo29Y5IVZVbOcgEYzmpha26vvWCINv35CDO7GM/XHGfSpaKAIzbwkykwx/vRiT5R8/GOfXj iorfT7Kztmtrazt4LdiS0UUQVTnrkAY5qzRQBXtLGz0+IxWVrBbRklikMYQEnvgd6sUUUAFFFFAH P+Hv+Q54s/7Csf8A6RWtdBXP+Hv+Q54s/wCwrH/6RWtdBQAUUUUAV7//AJB1z/1yf+RrP8J/8ibo f/YPt/8A0WtaF/8A8g65/wCuT/yNZ/hP/kTdD/7B9v8A+i1oA2KZLFHPE0U0aSRsMMjqCD9QafRQ Azyo/O87y083bt37Ru29cZ9Kry6Vp08cMc1hayRwHMSvCpEZ9VBHH4VbooAhW0tlcOtvEHDlwwQZ DHgn6nuaVreBllVoYys3+sBUYfjHPrwAKlooAqy6ZYXE0M01jbSSwf6p3iUtH/ukjj8KkmtLa4dX mt4pHVSoZ0BIBGCOexFTUUARxwQxHMcUaHaEyqgfKOg+gyePesPWPDlxez28un6glmkUZjNrLarP btzkMIyRtcHOGB6HBzXQUUAZuhaQmh6THZJPJcMHeSWaTG6SR2LMxxwMljxWlRRQAVz/AIP/AOQV e/8AYVv/AP0qkroK5/wf/wAgq9/7Ct//AOlUlAHQUUUUAFc/47/5J54l/wCwVdf+imroK5/x3/yT zxL/ANgq6/8ARTUAdBRRRQAUjKroUdQysMEEZBFLRQBXuIJPsD29lKlrJ5eyFxGGWM4wPl4BA9Ko 6ToFtpujf2fNtvDI7TXMk0a/v5XbezlenLHgdsAdq1qKAKUekaZEWMenWiFlKttgUZB6jp0q0YYm lSUxIZEBCuVGVB6gHtT6KAKtvplhaHNtY20PzM37qJV5b7x4HU9/WphbwKsSrDGFh/1YCjCcY49O CRUlFADVjRGcoiqXO5iBjccAZPrwAPwp1FFABRRRQBz/AIH/AORL0v8A65f+zGugrn/A/wDyJel/ 9cv/AGY10FABRRRQBz/jP/kXk/7CFj/6VxV0Fc/4z/5F5P8AsIWP/pXFXQUAFFFFABTFhiSSSRI0 V5MF2CgFsDAye/FPooAxtP0J7bX77Wby8+13M6CCH90EEEAYsEGPvHLcseuB0xWtHFHCGEUaIGYs 21QMsepPuafRQBVt9MsLSOaO2sbaFJsmVY4lUSZ/vADn8adBYWVrNJNb2kEMsuPMeOMKz46ZIHNW KKAKiaXp8cs0qWFqsk7BpXEKgyEHILHHJyAeat0UUAFFFFAFPVv+QNff9e8n/oJr5sr6T1b/AJA1 9/17yf8AoJr5soA9/wDBH/IoWP8A20/9GNXQVhS+CfCc8zzTeGNFklkYs7vYRFmJ5JJK8mmf8IJ4 P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQUVz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQUVz/ APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQUVz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f 8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQUVz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQ UVz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAHQUVz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ/ /E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNAB4e/5Dniz/ALCsf/pFa10FVNO0rTtHtjbaZYWtlAWLmK2hWNSx 6nCgDPA/KrdABRRRQBXv/wDkHXP/AFyf+RrP8J/8ibof/YPt/wD0WtbBAIIIyD1Brn/+EF8IE5Ph TQ//AAXRf/E0AdBRXP8A/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng//oVND/8ABdD/APE0AdBRXP8A/CCe D/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng//oVND/8ABdD/APE0AdBRXP8A/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng/ /oVND/8ABdD/APE0AdBRXP8A/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng//oVND/8ABdD/APE0AdBRXP8A /CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng//oVND/8ABdD/APE0AdBRXP8A/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/w gng//oVND/8ABdD/APE0AdBXP+D/APkFXv8A2Fb/AP8ASqSj/hBPB/8A0Kmh/wDguh/+JrYsrCz0 y0S0sLSC0to87IYIxGi5OThRwOSTQBYooooAK5/x3/yTzxL/ANgq6/8ARTV0FMmhiuYJIJ4klhlU pJHIoZXUjBBB4II7UAPorn/+EE8H/wDQqaH/AOC6H/4mj/hBPB//AEKmh/8Aguh/+JoA6Ciuf/4Q Twf/ANCpof8A4Lof/iaP+EE8H/8AQqaH/wCC6H/4mgDoKK5//hBPB/8A0Kmh/wDguh/+Jo/4QTwf /wBCpof/AILof/iaAOgorivE/grwpb+E9Zmh8MaLHLHYzujpYRBlYRsQQQvBFReDvBfhW68EaBcX HhnRpZpdNt3kkksImZ2MakkkrkknvQB3VFc//wAIJ4P/AOhU0P8A8F0P/wATR/wgng//AKFTQ/8A wXQ//E0AdBRXP/8ACCeD/wDoVND/APBdD/8AE0f8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNAHQUVz//AAgng/8A 6FTQ/wDwXQ//ABNH/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TQAeB/8AkS9L/wCuX/sxroKitraCzto7a1hjggiU JHFEoVUUdAAOAKloAKKKKAOf8Z/8i8n/AGELH/0riroKgvLO11C0ktL22hubaQYeGaMOjDryp4NY 3/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQB0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQB 0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQB0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0 P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQB0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A 8TQB0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQB0FFc/wD8IJ4P/wChU0P/ AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TQBqat/yBr7/r3k/wDQTXzZXv8A/wAIJ4P/AOhU0P8A8F0P /wATWl/Yulf9Ayz/AO/C/wCFAF6iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDH8W/8ibr n/YPuP8A0W1Q+B/+RA8Of9gu2/8ARS1N4t/5E3XP+wfcf+i2qHwP/wAiB4c/7Bdt/wCiloA3qKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDH8W/8ibrn/YPuP/RbVD4H/wCRA8Of9gu2/wDRS1N4t/5E 3XP+wfcf+i2qHwP/AMiB4c/7Bdt/6KWgDeooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACud1afVbjxPZ6VYagtlG1nLcO/kLKWKvGoHJ4HzGuirn5v8Akodn/wBg qf8A9Gw0AH9keIv+ho/8kI/8aP7I8Rf9DR/5IR/410FFAHP/ANkeIv8AoaP/ACQj/wAaP7I8Rf8A Q0f+SEf+NdBRQBz/APZHiL/oaP8AyQj/AMaP7I8Rf9DR/wCSEf8AjXQUUAc//ZHiL/oaP/JCP/Gj +yPEX/Q0f+SEf+NdBRQBz/8AZHiL/oaP/JCP/Gj+yPEX/Q0f+SEf+NdBRQBz/wDZHiL/AKGj/wAk I/8AGj+yPEX/AENH/khH/jXQUUAc/wD2R4i/6Gj/AMkI/wDGj+yPEX/Q0f8AkhH/AI10FFAHP/2R 4i/6Gj/yQj/xo/sjxF/0NH/khH/jXQUUAcjreh69PoOowzeJi0T2squosYxkFSCM54qDwzouuxeF NHjg8SeXEtjAqIbGM7VCDAznniup1b/kDX3/AF7yf+gmq/hr/kVdI/68of8A0AUAU/7I8Rf9DR/5 IR/40f2R4i/6Gj/yQj/xroKKAOf/ALI8Rf8AQ0f+SEf+NH9keIv+ho/8kI/8a6CigDn/AOyPEX/Q 0f8AkhH/AI0f2R4i/wCho/8AJCP/ABroKKAOf/sjxF/0NH/khH/jR/ZHiL/oaP8AyQj/AMa6CigD n/7I8Rf9DR/5IR/40f2R4i/6Gj/yQj/xroKKAOf/ALI8Rf8AQ0f+SEf+NH9keIv+ho/8kI/8a6Ci gDn/AOyPEX/Q0f8AkhH/AI0f2R4i/wCho/8AJCP/ABroKKAOf/sjxF/0NH/khH/jR/ZHiL/oaP8A yQj/AMa6CigDnNMm1a18UyaXf6kt9E1kLhW+zrEVbftxweRiujrn/wDmof8A3Cv/AGrXQUAFFFFA BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQByV3pVn rXjy8g1CNpooNMtnjTzWUKzSzhiACOSFX8hV3/hCPDv/AED/APyNJ/8AFUW3/JQ9T/7BVp/6Nua6 CgDn/wDhCPDv/QP/API0n/xVH/CEeHf+gf8A+RpP/iq6CigDn/8AhCPDv/QP/wDI0n/xVH/CEeHf +gf/AORpP/iq6CigDn/+EI8O/wDQP/8AI0n/AMVTD4D8NGYSnTB5gUqG86TODgkfe9hXR0UAc/8A 8IR4d/6B/wD5Gk/+Ko/4Qjw7/wBA/wD8jSf/ABVdBRQBz/8AwhHh3/oH/wDkaT/4qj/hCPDv/QP/ API0n/xVdBRQBz//AAhHh3/oH/8AkaT/AOKo/wCEI8O/9A//AMjSf/FV0FFAHINothonjDQ/7Oha ATrcLKBK5DgICAQSe/NdfXP6v/yN/hz/ALef/RYroKACsLxtLJB4C8RTQyNHLHplyyOhwykRMQQR 0Nbtc/47/wCSeeJf+wVdf+imoAP+EI8O/wDQP/8AI0n/AMVR/wAIR4d/6B//AJGk/wDiq6CigDn/ APhCPDv/AED/APyNJ/8AFUf8IR4d/wCgf/5Gk/8Aiq6CigDn/wDhCPDv/QP/API0n/xVH/CEeHf+ gf8A+RpP/iq6CigDnm8D+HGUq2nZBGCDNJz/AOPUieBfDccaommhVUAACaTgD/gVdFRQBz//AAhH h3/oH/8AkaT/AOKo/wCEI8O/9A//AMjSf/FV0FFAHP8A/CEeHf8AoH/+RpP/AIqj/hCPDv8A0D// ACNJ/wDFV0FFAHP/APCEeHf+gf8A+RpP/iqP+EI8O/8AQP8A/I0n/wAVXQUUAYHgl3fwZpRd2c+T jc7FjgEgcmt+uf8AA/8AyJel/wDXL/2Y10FABXIzaRZa1461SPUYmnjt7C0MSGVlCFnuNxABHXav 5Cuurn7H/kftb/7B9j/6Hc0AH/CEeHf+gf8A+RpP/iqP+EI8O/8AQP8A/I0n/wAVXQUUAc//AMIR 4d/6B/8A5Gk/+Ko/4Qjw7/0D/wDyNJ/8VXQUUAc//wAIR4d/6B//AJGk/wDiqP8AhCPDv/QP/wDI 0n/xVdBRQBzn/CB+GvO83+zB5m3bu86TOOuPvU//AIQjw7/0D/8AyNJ/8VXQUUAc/wD8IR4d/wCg f/5Gk/8AiqP+EI8O/wDQP/8AI0n/AMVXQUUAc/8A8IR4d/6B/wD5Gk/+Ko/4Qjw7/wBA/wD8jSf/ ABVdBRQBz/8AwhHh3/oH/wDkaT/4qqKaPY6J420hNOiaBZ7S681RK5D7TFjIJPTJ/Ouurn9R/wCR 50H/AK9Lz+cNAHQUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHP2 3/JQ9T/7BVp/6Nua6Cuftv8Akoep/wDYKtP/AEbc10FABRRRQBS1bV7HQ9Ok1DUZ/ItYyAz7GbGT gcKCeprBsviV4R1G+hsrTVxJcTSLEiC3lGXOMDJXA6jrXV1yPhMbvEPjRckZ1VBkdf8Aj2hoA6T+ 0bT+1f7M83N55H2gxhTxHu2gk4wMnIAzk4PpVqvO9H1fUb2/0zw+1y39rWd5Kuq3CABpIIOY93fE nmQ/gWrCsbvW5vC/hXWj4j1MXep6mthOPMUxiJnkQ7UK4DDaCGOTn24oA9hqre6jZ6csLXlwkInm S3i3H78jnCqPUk/1Pauf8KG6tdZ8Q6TLf3V5b2VxCYHun3yKHiVipbqRknGemapePNKs2vdB1Voy 14ur2UKOzsQi+aCdq5wCe5AycCgDt6KKKACiiigDn9X/AORv8Of9vP8A6LFdBXP6v/yN/hz/ALef /RYroKACuf8AHf8AyTzxL/2Crr/0U1dBXP8Ajv8A5J54l/7BV1/6KagDoKKKKACiiigDltR+I/hP SL+ayvtWENxC/luhglOG9MhcH8K0bHxTouo6Jcaza3ytp9vu82ZkZAu0ZPDAHoR2rN8d/wDHroX/ AGHLL/0aKPFOoNousaRfXcw/sWdntL1JBuRGYbopMf7ybc/7YoA6eGVJ4I5o87JFDLuUqcEZGQeR 9DT681gn1rVbvwxDdare2cetR315PHA4V1j/AHbRRq2MrtUqMjnlvWq9q2rxaTNqjeINSlm0zXBp 8aSOpjlgFysREigDexVj8x5HGKAPS729tdOspry9uI7e2hUvJLIwVVHqSao6R4l0fXnlj029WaWI BpIyrI6g9DtYA4ODzjFSa7/ZY0eeTWjENPi2yymU4UbGDKT6/MBx3PFYmgW97rHiWbxVd2rWNubT 7HY20oxM0Zfe0kg/hJIXC9h15OAAdZRRRQAUUUUAc/4H/wCRL0v/AK5f+zGugrn/AAP/AMiXpf8A 1y/9mNdBQAVz9j/yP2t/9g+x/wDQ7mugrn7H/kftb/7B9j/6Hc0AdBRRRQAVn6xren6BYG+1O48i 2DBC+xm5PThQTWhRQBylh8SfCOp30VlZ6uJbiWQRIgt5Rlj0GSuB1HWuhXUbR9UfTVl3XccQmeMK TtQkgEnGBkg8Zzwa5zwenmy+LY97Ju1uZdyHBGYouR71kaBrOoalf6Tosk23VLKaf+2pYxhpFg/d x7j3EhdH+gNAHolFeS6c+tT+HvCWrSeJNU+1avdJZ3IDrs8tlk+6pXAcbB83XJJrtfCn2m2u9d0u e+uLyKxvVSCS5ffIEeGOTaW/iwzNgnnFAFzUPFmhaXqK2F7qUMNydu5WzhN33d7AYTPbcRmtmuI8 YWovvDXiFNDl01ciQasrp88pWNcrv5CN5YAyVbGR0xXV6Tdx6ho1jewxtFFcW8cqI/VQyggH3GaA LlFFFABXP6j/AMjzoP8A16Xn84a6Cuf1H/kedB/69Lz+cNAHQUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHP23/ACUPU/8AsFWn/o25roK5+2/5KHqf/YKtP/RtzXQU AFFFFABVW1060sri7nt4RHLeSiadgSd7hQufyUDj0q1RQBzugaFdWutatreppaLf35jQLasWVIkX A+ZgCSTknjsPSrkfhnR4dPsbCOyVbWwnFzbR72/dyAkhs5yeWPX1rWooArQafa215dXcMQWe7KtO +T85Vdq/TAGOKS90601FYFu4RKIJkuIwSRtkQ5VuPQ1aooAKKKKACiiigDn9X/5G/wAOf9vP/osV 0Fc/q/8AyN/hz/t5/wDRYroKACuf8d/8k88S/wDYKuv/AEU1dBXP+O/+SeeJf+wVdf8AopqAOgoo ooAKKKKAKt7p1pqKwLdwiUQTJcRgkjbIhyrcehrI8XaHdeJdNj0cLbf2bcSob5pXbzPLV1fagAIJ baRkkY966GigCrLptnNf2t7JADc2iukD5I2BwAwx052j8qgGg6YLWe1Fqvkz3X2uRNzfNNvEm7r/ AHgDjpWjRQBQ1jRdP1/TzYanb+fbF1cpvZfmU5BypB4PNVtJ8LaRod09zp9vLHK6eWS9zLJ8uQej sR2FbFFABRRRQAUUUUAc/wCB/wDkS9L/AOuX/sxroK5/wP8A8iXpf/XL/wBmNdBQAVz9j/yP2t/9 g+x/9Dua6Cufsf8Akftb/wCwfY/+h3NAHQUUUUAFFFFAFWz06009rlrWERm6mNxMQSd8hABbn2Uf lWP4d0K5sdT1fWdSS1XU9Tkj8xbVmZEjjQKihmAJP3iTgdfauiooAzIvD2lQ2On2Udmq2+nyia1T e37twCARzk/ebrnrVuCyt7a4uriGILLdOJJmyfnYKEB/75UD8KsUUAYuoeEtD1W+e8vLASTSBRLi R1WYL93zEUhZMf7QPHFbIAUAAAAcAClooAKKKKACuf1H/kedB/69Lz+cNdBXP6j/AMjzoP8A16Xn 84aAOgooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAOftv+Sh6n/2C rT/0bc10FY+o+GrLUtR+3vPfW9yYlhZ7W7kh3IpYgEKRnBdvzqv/AMIja/8AQU1z/wAGs/8A8VQB 0FFc/wD8Ija/9BTXP/BrP/8AFUf8Ija/9BTXP/BrP/8AFUAdBRXP/wDCI2v/AEFNc/8ABrP/APFU f8Ija/8AQU1z/wAGs/8A8VQB0FFc/wD8Ija/9BTXP/BrP/8AFUf8Ija/9BTXP/BrP/8AFUAdBRXP /wDCI2v/AEFNc/8ABrP/APFUf8Ija/8AQU1z/wAGs/8A8VQB0FFc/wD8Ija/9BTXP/BrP/8AFUf8 Ija/9BTXP/BrP/8AFUAdBRXP/wDCI2v/AEFNc/8ABrP/APFUf8Ija/8AQU1z/wAGs/8A8VQAav8A 8jf4c/7ef/RYroKxLPwvY2eow3/2jUbieEMIzdXskoTcMHAYkZxW3QAVz/jv/knniX/sFXX/AKKa ugqtqFjb6ppt1p92he2uoXglUEjcjAqwyORwTQBZorn/APhEbX/oKa5/4NZ//iqP+ERtf+gprn/g 1n/+KoA6Ciuf/wCERtf+gprn/g1n/wDiqP8AhEbX/oKa5/4NZ/8A4qgDoKK5/wD4RG1/6Cmuf+DW f/4qj/hEbX/oKa5/4NZ//iqAOgorjfEPhyOw8NareW+ra4s8FnNLG39qTHDKhIP3vUVH4W8PJqXh HRb661fXHuLmwgmlb+1JhlmjUk/e9TQB21Fc/wD8Ija/9BTXP/BrP/8AFUf8Ija/9BTXP/BrP/8A FUAdBRXP/wDCI2v/AEFNc/8ABrP/APFUf8Ija/8AQU1z/wAGs/8A8VQB0FFc/wD8Ija/9BTXP/Br P/8AFUf8Ija/9BTXP/BrP/8AFUAHgf8A5EvS/wDrl/7Ma6Cqum6db6TpsFhaKy28CbEDMWOPcnk1 aoAK5+x/5H7W/wDsH2P/AKHc10FY1/4ZstQ1J9Qa4v7e5eJIna1vJIQ6qWK5CkA43t+dAGzRXP8A /CI2v/QU1z/waz//ABVH/CI2v/QU1z/waz//ABVAHQUVz/8AwiNr/wBBTXP/AAaz/wDxVH/CI2v/ AEFNc/8ABrP/APFUAdBRXP8A/CI2v/QU1z/waz//ABVH/CI2v/QU1z/waz//ABVAHQUVz/8AwiNr /wBBTXP/AAaz/wDxVH/CI2v/AEFNc/8ABrP/APFUAdBRXP8A/CI2v/QU1z/waz//ABVH/CI2v/QU 1z/waz//ABVAHQUVz/8AwiNr/wBBTXP/AAaz/wDxVH/CI2v/AEFNc/8ABrP/APFUAdBXP6j/AMjz oP8A16Xn84aP+ERtf+gprn/g1n/+Kqax8MWVhqUeoC41C4uI42jjN1eSTBA2N2AxIGdo/KgDaooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAMfxb/AMibrn/YPuP/AEW1Q+B/+RA8Of8A YLtv/RS1N4t/5E3XP+wfcf8Aotqh8D/8iB4c/wCwXbf+iloA3qKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK KACiiigDH8W/8ibrn/YPuP8A0W1Q+B/+RA8Of9gu2/8ARS1N4t/5E3XP+wfcf+i2qHwP/wAiB4c/ 7Bdt/wCiloA3qKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDH8W/8ibrn/YPuP/RbVD4H/wCRA8Of 9gu2/wDRS1N4t/5E3XP+wfcf+i2qHwP/AMiB4c/7Bdt/6KWgDeooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKAMfxb/wAibrn/AGD7j/0W1Q+B/wDkQPDn/YLtv/RS1N4t/wCRN1z/ALB9x/6LaofA/wDy IHhz/sF23/opaAN6iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKK4zw/puoazosGoXHiXWElmLkpE0IVcOwAAMZ4wK0/+EZuv+ho1z/vuD/41QB0FFc//wAIzdf9 DRrn/fcH/wAao/4Rm6/6GjXP++4P/jVAHQUVz/8AwjN1/wBDRrn/AH3B/wDGqP8AhGbr/oaNc/77 g/8AjVAHQUVz/wDwjN1/0NGuf99wf/GqP+EZuv8AoaNc/wC+4P8A41QB0FFc/wD8Izdf9DRrn/fc H/xqj/hGbr/oaNc/77g/+NUAdBRXP/8ACM3X/Q0a5/33B/8AGqP+EZuv+ho1z/vuD/41QB0FFc// AMIzdf8AQ0a5/wB9wf8Axqj/AIRm6/6GjXP++4P/AI1QB0FFc/8A8Izdf9DRrn/fcH/xqj/hGbr/ AKGjXP8AvuD/AONUAdBRXP8A/CM3X/Q0a5/33B/8ao/4Rm6/6GjXP++4P/jVAFjxb/yJuuf9g+4/ 9FtUPgf/AJEDw5/2C7b/ANFLVDWPC80mh6gkviXW5I2tpAyM8OGG05BxFUHhvwxOPC2kCPxJrUUY sodsaPDhRsGAMx5wKAO0orn/APhGbr/oaNc/77g/+NUf8Izdf9DRrn/fcH/xqgDoKK5//hGbr/oa Nc/77g/+NUf8Izdf9DRrn/fcH/xqgDoKK5//AIRm6/6GjXP++4P/AI1R/wAIzdf9DRrn/fcH/wAa oA6Ciuf/AOEZuv8AoaNc/wC+4P8A41R/wjN1/wBDRrn/AH3B/wDGqAOgorn/APhGbr/oaNc/77g/ +NUf8Izdf9DRrn/fcH/xqgDoKK5//hGbr/oaNc/77g/+NUf8Izdf9DRrn/fcH/xqgDoKK5//AIRm 6/6GjXP++4P/AI1R/wAIzdf9DRrn/fcH/wAaoA6Ciuf/AOEZuv8AoaNc/wC+4P8A41R/wjN1/wBD Rrn/AH3B/wDGqAOgorn/APhGbr/oaNc/77g/+NVl+JdL1DR/DGqalbeJ9ZM9payTRiRoSpZVJGR5 fI4oA7SiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA qv8AbrMHBuoP+/govuNPuSP+eTfyNcz4X8L+H5vCWjSy6FpjyPYwMztaRksTGuSTjk0AdN9vs/8A n7g/7+Cj7fZ/8/cH/fwVn/8ACJ+G/wDoX9K/8Ao/8KP+ET8N/wDQv6V/4BR/4UAaH2+z/wCfuD/v 4KPt9n/z9wf9/BWf/wAIn4b/AOhf0r/wCj/wo/4RPw3/ANC/pX/gFH/hQBofb7P/AJ+4P+/go+32 f/P3B/38FZ//AAifhv8A6F/Sv/AKP/Cj/hE/Df8A0L+lf+AUf+FAFDwVe2q+EbENcwgjzODIP+ej Vv8A2+z/AOfuD/v4Kzx4S8NAYHh7SQPQWUf/AMTR/wAIn4b/AOhf0r/wCj/woA0Pt9n/AM/cH/fw Ufb7P/n7g/7+Cs//AIRPw3/0L+lf+AUf+FH/AAifhv8A6F/Sv/AKP/CgDQ+32f8Az9wf9/BR9vs/ +fuD/v4Kz/8AhE/Df/Qv6V/4BR/4Uf8ACJ+G/wDoX9K/8Ao/8KAND7fZ/wDP3B/38FTI6yIHRgyn oVOQayf+ET8N/wDQv6V/4BR/4VU8EwxW+iXUEMaRRR6nfKkaKFVQLmTAAHQUAdHRRRQAUEgAknAH Umiuf8d8fD3xKR/0Crr/ANFNQBsfb7P/AJ+4P+/go+32f/P3B/38FZ//AAifhv8A6F/Sv/AKP/Cj /hE/Df8A0L+lf+AUf+FAGh9vs/8An7g/7+Cj7fZ/8/cH/fwVn/8ACJ+G/wDoX9K/8Ao/8KP+ET8N /wDQv6V/4BR/4UAaH2+z/wCfuD/v4KPt9n/z9wf9/BWf/wAIn4b/AOhf0r/wCj/wo/4RPw3/ANC/ pX/gFH/hQBJq19aHR74C6gJ+zyf8tB/dNQeG760XwvpAN1ACLKEEGQf3BT/+ES8Nn/mX9K/8Ao/8 KB4S8NgYHh7SQB/05R/4UAaH2+z/AOfuD/v4KPt9n/z9wf8AfwVn/wDCJ+G/+hf0r/wCj/wo/wCE T8N/9C/pX/gFH/hQBofb7P8A5+4P+/go+32f/P3B/wB/BWf/AMIn4b/6F/Sv/AKP/Cj/AIRPw3/0 L+lf+AUf+FAGh9vs/wDn7g/7+Cj7fZ/8/cH/AH8FZ/8Awifhv/oX9K/8Ao/8KP8AhE/Df/Qv6V/4 BR/4UAa6sGUMpBUjII70tc94GUL4J0pVACrDgAdAMmuhoAKKKKAEZ1RSzsFUckk4AqD7fZ/8/cH/ AH8FYvjiOObwz5UqK8b31krowyGBuogQR3BFWv8AhE/Df/Qv6V/4BR/4UAaH2+z/AOfuD/v4KPt9 n/z9wf8AfwVn/wDCJ+G/+hf0r/wCj/wo/wCET8N/9C/pX/gFH/hQBofb7P8A5+4P+/go+32f/P3B /wB/BWf/AMIn4b/6F/Sv/AKP/Cj/AIRPw3/0L+lf+AUf+FAGh9vs/wDn7g/7+CsDxxe2r+A9fVbm EsbCYACQZPyGr/8Awifhv/oX9K/8Ao/8KD4S8NMCD4e0kg9QbKP/AOJoA0Pt9n/z9wf9/BR9vs/+ fuD/AL+Cs/8A4RPw3/0L+lf+AUf+FH/CJ+G/+hf0r/wCj/woA0Pt9n/z9wf9/BR9vs/+fuD/AL+C s/8A4RPw3/0L+lf+AUf+FH/CJ+G/+hf0r/wCj/woA0Pt9n/z9wf9/BR9vs/+fuD/AL+Cs/8A4RPw 3/0L+lf+AUf+FH/CJ+G/+hf0r/wCj/woA0Pt9n/z9wf9/BU+5fUfnXO6p4V8OppF6y6BpasIHIIs 4wQdp9q8F8x/77fnQB9O0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBXv8A/kHX P/XJ/wCRrP8ACf8AyJuh/wDYPt//AEWtaF//AMg65/65P/I1n+E/+RN0P/sH2/8A6LWgDYoqvfXk Wnafc30+RDbRNNJtGTtUEnA+grmrb4iaPNFDPPaatZWcwUpd3enyRwndjb8+MAHIwTxQB1tFFFAB RRRQAUUUUAFFYWreLdM0Zr/7ULgrYRRyXDxxEqnmNtVc92747DnuK3aACiszXvEGm+GtMbUNUuVh gDBV/vOxOAqjua06ACuf8H/8gq9/7Ct//wClUldBXP8Ag/8A5BV7/wBhW/8A/SqSgDoKKKKACuf8 d/8AJPPEv/YKuv8A0U1dBXP+O/8AknniX/sFXX/opqAOgooqjrOrWuhaPdapelxbWyb5Ni7mx7Dv QBeormrXxxps13BbXNnqunNcSLDC1/YSQpJIeiBiMZPocV0tABRRRQAUUUUAFFFYtx4o0+2u5LeQ T/u7yGyMgj+QzS42qD3xkZ9M0AbVFFYGp+MdL0u+ntJUvZntlDXT2tpJMtspGQZCoOOOfXHNAG/R UcE8V1bxXEEiyQyoHR1OQykZBHtipKAOf8D/APIl6X/1y/8AZjXQVz/gf/kS9L/65f8AsxroKACi iigDn/Gf/IvJ/wBhCx/9K4q6Cuf8Z/8AIvJ/2ELH/wBK4q6CgAorN13W7Tw9pbaheiZohIkYWGMu 7M7BVAUdSSRWfp/jPTb7UYLCW21KwurksLdL+ykg84qMkKWGCQOcZoA6KiiigAooooAKKKKACisV fFGnNdQW/wC/BuL17GF2iIWSVEZmwe6jYwz0yMVtUAFFc9d+NNHstQktZWuTHDKIZ7tLZ2t4ZDjC PIBtU/MuewyM4roaAKerf8ga+/695P8A0E182V9J6t/yBr7/AK95P/QTXzZQB9P0UUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBXv/8AkHXP/XJ/5Gs/wn/yJuh/9g+3/wDRa1oX/wDy Drn/AK5P/I1n+E/+RN0P/sH2/wD6LWgA8W/8iZrv/YPuP/RbVyWn+HNe8SeBNH0y+1ewi0ma0tjK ltZMJniCqdm9pCATgZO36V6FLFHPC8M0ayRSKVdHGQwPBBB6iiKKOCFIYY1jijUKiIMBQOAAB0FA HnJeCPUfHGualfaiBpM7LbGGdv8AR1NrGWKJnYSS2fmBAIB45qhppvtI8a+Ho4LRrIahb3TzRPq8 l49yFi3I0ikbQd2TlSc816iLG0AuALWDFyczjyx+9ONvzf3uABz2qnZeHdE02RZLHR7C2kRi6vDb IhUkEEggccEj6HFAHEaIljF4e0LxIdXvpNdvgpY+fI4u52Ri0DRnKqoORwBt2DkVTtjHb+GPDPiS y1O7n1zULq0Sd5Lt2+0b3AmiMZO0BQW4AG3YPSvRodC0i31J9Sg0uzivpM77lIFEjZ6ksBnnPPrR DoOkW+pvqUOl2Ud85Ja5SBRISc5O7GcnJz60AcN9tvBrZ8DG7uPtB1P7WJN7bv7P/wBd9/Ofv/uv 0rOvbaR/DHibxAb+/wD7T07V7kWcv2qTbAizj5AmdpUjIOQeDjsMeqfZLb7b9t+zxfavL8rz9g37 M527uuM846ZqM6bYG2mtjZWxgncySxeUu2RiclmGMEk8kmgDyvxvdXMlr8R4WlkkjhGm+TEznahO 0nA7ZPXFdh4Nnup7/WBrM0n9vRT7biDzCYY4jkxGFf7hXufmJBzXRy6Xp9x9o86wtZPtO3z98Knz dv3d2R82O2elS/ZLb7b9t+zxfavL8rz9g37M527uuM846ZoA4v4radZSeCNR1GS2ie8iSKOOZlyy KZkyAe2fau6qK5tbe9t2t7qCKeB8bo5UDK2DkZB46gVLQAVz/g//AJBV7/2Fb/8A9KpK6Cuf8H/8 gq9/7Ct//wClUlAHQUUUUAFc/wCO/wDknniX/sFXX/opq6Cuf8d/8k88S/8AYKuv/RTUAdBXKfEv P/CuNdwQD9n4z/vCurqK5tbe9tntrqCKeCQYeKVAysPQg8GgDl73w5r2uXFimtarp5sLW5jumgs7 J42leNgyAs0jYXIycDJrmkaG20PxRr19e6s1ymqXNjC9tdMrRRtOFVEBOxRub7xGVzkEYFepVVOm WDWs9qbG2NvcMzzRGJdkrMcsWGMEk9SetAHmFvLqHh7X9Ygs7f7BKnh24vFsk1GS9/fKy7HYOOG5 IwM5FX7pLHQPD0Wr6Nq9/Nq91pk80Km5eZb91gL72VtwBUjcCMcnb3xXc2Gg6PpZRrDS7K1ZAwVo YFUgHGeQM84GfoKWx0LSNLuZbmw0uztZ5hiSSCBUZh7kD8aAOJS1tNLufCl1o+o3dzcarMI7nfeS S/a4TCzPIVZjgqQpyMYzik0O9v7rVdM8JTXdy8+i3Msl/MzkPLDHj7PuPfeJEJz12Gu2sdA0fTLq S6sNKsrW4k+/LDAqM34gVbjs7aK6muo7eFLiYKJZVQB5Av3dx6nGeM9KAPKtAtJJPB3hrxI9/qD6 q+pwQyTPdyMHia5MRjKltu3afTrz1qTV7q/lsdQMLfaLmHxlAlslxIdgx5RVc84XJ7epr01NNsY7 WO1Sytlt4nEkcKxKERg24MBjAIbnPrzSHS9PO7NjbHdOLk/uV5mGMSdPvjA+brwKAOe8B3D3GnXr X1xPJra3LJqUUsu4QyjoqDose3BXA5BycnJqDXtQF5qF94a0OO3gu7lQdT1BlVUt1ZcDPQySlRgD sMEkDGetjs7aK6muo7eFLiYKJZVQB5Av3dx6nGeM9Kz7nwt4evLiS4utB0ueeQ7nlls42Zj6kkZN AFzTbODTtLtLG1JNvbQpDFk5OxVAHPfgVapkMMVtBHBBEkUMahEjRQqooGAAB0AHan0Ac/4H/wCR L0v/AK5f+zGugrn/AAP/AMiXpf8A1y/9mNdBQAUUUUAc/wCM/wDkXk/7CFj/AOlcVdBXP+M/+ReT /sIWP/pXFXQUAcf8ShKfCsIgZFmOp2OwupKhvtMeMgEZGfcVP/wj2talrGnXmuapZS22nymeK2s7 Not8u0qGZmkY4AY4Ax710lxbQXcYjuYI5kDK4WRAwDA5Bwe4IBBqWgDyDRzFH8OtN1S5n1e61TWL pLI+XfshmxMwWMsxxGu1MFlw3UZ55ie/1LQE8Y2lo/8AZ6WthaSCCK+kvBaF5HWR9zgFW2fMQOBg GvVpNG0ubTP7Nk060aw/59jCvl9c/dxjrz9aS00LSNPBFnpdlb5j8k+VAq5TOdpwORkk496AOF8T LYeEtHv5ND1e+hup7IStH9oknXyjLGr3OW3bWCs3zZGeuDt4W/0aGz8T6fo2h6hexwazp92Lzbey SlAEHl3AJYlW3HG4EZ6c13FhoOj6Wky6fpdlarPxKIYFQOPQ4HI5PFGnaFpOjtI2maZZ2Zk++beF U3fXAoA88XXdR8QaVezNPPBLoeiXC3uxyhN8VZDnH90Rsw9PMBq7o1h9ju/BOqxXl811qcRW+Mt1 JILjdatJyrEgYZRjAGOld6mnWSR3MaWduqXTM1woiUCYsMEuMfMSODmnCytVFsBbQgW3+oAjH7r5 Svy/3flJHHY4oA8kuLvWLjTPD0ti63OpjxLqKW/2uQlRgXQUE9cAdvbHFd/4GuIrrwxDMs93Lcs7 /bPtj7pY7gHEiMOi4IwFAAxjHWtlNMsI/L2WVsvlStNHiJRskbO5hxwx3HJ6nJ9akhtLa2kmkgt4 onnbfKyIFMjYxliOpx3NAHBeN7i0vvCur3Wm6lBFb6bM/wDaFg8G1buZGU+W5ADgsQACv3tw6ivQ IZDLBHI0bRs6hijdVJHQ+9UptB0i51OPUp9Ls5L6MgpcvApkBHQ7sZ47elaFAFPVv+QNff8AXvJ/ 6Ca+bK+k9W/5A19/17yf+gmvmygD6fooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gCvf/wDIOuf+uT/yNZ/hP/kTdD/7B9v/AOi1rQv/APkHXP8A1yf+RrP8J/8AIm6H/wBg+3/9FrQB sUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVz/AIP/AOQVe/8AYVv/AP0qkroK5/wf/wAgq9/7Ct// AOlUlAHQUUUUAFc/47/5J54l/wCwVdf+imroK5/x3/yTzxL/ANgq6/8ARTUAdBRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBz/gf/AJEvS/8Arl/7Ma6Cuf8AA/8AyJel/wDXL/2Y10FABRRRQBz/ AIz/AOReT/sIWP8A6VxV0Fc/4z/5F5P+whY/+lcVdBQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB T1b/AJA19/17yf8AoJr5sr6T1b/kDX3/AF7yf+gmvmygD6fooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigBrqGjZWAIIIIPevAAixgIihUXhVUYAHoKKKAFooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAr17wNGkXhCzEaKgJkYhRjJMjEn6k0UUAdFRRRQAVn69Gk3h3U4pUV43tJVZGGQwKH II7iiigDw+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigD2zw1FHD4Y0yOJFRBbR4VRgD5R2rUo ooAKKKKAMPxjFHL4S1BZEV12K2GGRkMCD+BAP4V43RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ AhAZSrAEHgg969D/ALF0r/oGWf8A34X/AAoooA//2Q== ------=_NextPart_01C309B2.31A2FE20 Content-Location: file:///C:/962BF215/Objektove_Orientovany_pristuo_jako_metoda_pro_tvorbu_efektivnich_tymu_soubory/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C309B2.31A2FE20--